随着大数据、人工智能等技术加速融入经济社会发展的各领域全过程，以数字化信息为生产要素、以信息化网络平台为主要载体及以数字技术创新为核心驱动的生产方式，已经成为一种新的发展动力源泉。 变电检修中心从变电站实际需求出发，以数据为核心、以人工智能和大数据技术为工具，深入研究了变电设备的健康状态评估和故障预测、备品库存等问题，建立了基于Transformer-Holt的剩余寿命预测模型、基于CNN-SVM的故障诊断模型和基于剩余寿命的库存预测模型，开发了变电站设备检修环节全生命周期管理系统，为变电站设备检修提供策略依据和设备数据提供全周期管理，大大促进了检修效率的提升，保障了电力设备和电网的安全稳定运行，对变电设备的升级、选型、维护和资产管理具有指导意义。 项目成果涵盖科技论文、发明专利、软件著作权，研发技术产品已获得第三方认证，科技项目已高质量通过江苏省电力有限公司验收。