状态检修是现代电力企业普遍追求的一种设备检修管理方式，本项目以实现水电设备状态检修为目标，基于云边协同大数据平台，人工智能与数据挖掘算法，分析了水电设备生产数据的特点和运行检修实际需求，开展了水电大数据治理和水电设备状态评估等方面的研究。取得了一系列创新成果： 1.创建了一套水电标准化的数据编码体系，填补了行业空白。参考IEC61850的BCS部分，首创编制了用于水电厂生产时序数据统一建模及编码的WL-BCS标准，实现了水电异构系统的时序数据标准化命名、统一编码及存储；参考IEC 61970/61968的CIM部分，编制形成了WL-CIM标准，描述企业关系型数据的结构以及数据之间的逻辑关系，对水电设备与业务之间逻辑关系、水电设备巡检、定期工作、双票等业务实体的属性进行规范化定义。 2.国内首创建立了涵盖各类在线监测、带电检测、试验检修、运行维护、设计投产、家族缺陷等多维数据的水电设备状态评估体系。通过对公司水电厂的主要设备故障机理和老化过程深入研究，构建了水轮机、变压器等关键设备的故障诊断模型，设计了水电主设备健康评估机制，发布了《水电站设备基于可用系数的准状态检修管理导则》等4项集团公司技术标准，有效推动集团水电运维模式由“计划检修”向“状态检修”演进。 3.成果由湖南省电机工程学会组织鉴定，总体技术达到国内领先水平。