1、成果简介 本项目极大的提高了水电站大坝临水临边及开闸泄洪时的安全风险管控水平，有效的保障了减水河道沿岸人民群众的生命财产损失。通过加装红外热成像、黑光摄像机以及现有工业电视系统实现在夜间、大雾等可见度低下、传统监控探头无法有效观测的情况下对闸坝下游非法闯入人员做到实时检测，并为后续的图像分析提供更准确、更全面的原始图像。而后通过AI识别算法，基于多种图像源（可见光、热成像、红外成像）视频分析，通过人体姿态估计、动作识别网络、动作融合对侵限人员进行识别、跟踪和预警。建立一体化综合管理平台系统，在图像分析系统识别到入侵人员后，根据入侵人员位置，启动不同点位的报警器，对值班人员进行提醒。同时平台对重要事件及侵限人员的位置信息、工业电视视频信息、系统下发指令等信息进行存储，便于后期分析。 2、主要创新点 本项目为提高水电站大坝临水临边及开闸泄洪时的安全风险管控，减水电站及河道两岸人员的生命财产损失。通过加装红外热成像、黑光摄像机及现有工业电视系统等组成，融合联动闸坝鸣警、探照灯、人工智能算法，实现值班室报警对人员侵限进行响应，主要创新如下： 1）基于可见光成像、黑光摄像头及红外热成像的图像采集系统 传统工业电视系统主要由可见光成像构成，对于夜间及大雾等不同天气情况有较大的局限性。本课题通过推动红外热成像及黑光摄像机在水电站减水河段和大坝临水临边的应用，克服了大雾、夜晚等场景盲区，为图像分析提供更准确、更全面的原始图像。 2）基于AI人体识别的图像分析系统 AI人体识别是智能监控的发展方向，也是本课题的研究重点。AI人体识别一般分成四个阶段，即图像预处理、图像分割、特征提取、识别分类。基于多种图像源（可见光、热成像、红外成像）视频分析，通过人体姿态估计、动作识别网络、动作融合对侵限人员进行识别、跟踪和预警。 3）基于多源设备的联动控制执行系统 控制执行是根据不同目的设计决策动作，就像人的四肢或嘴，作出动作或表达信息。建立一体化综合管理平台系统，在图像分析系统识别到入侵人员后，根据入侵人员位置，启动不同点位的报警器，对值班人员进行提醒。同时平台对重要事件及侵限人员的位置信息、工业电视视频信息、系统下发指令等信息进行存储，便于后期分析。