登录 | 注册

基于监测诊断智能化的机泵运行状态动态管理

176

成果主要完成人

谭金龙、朱瑞松、蒋良雄、田志峰、姜红超、李学勇、殷 鑫、杨 伟

项目概况

1.成果简介 机泵运行状态智能化监测诊断动态管理实施是根据国家安全监管总局《关于加强化工过程安全管理的指导意见》、中设协《设备管理体系》(TCAPE10001-2017)、中国石化《2022版中石化炼化企业转动设备预防性工作策略》、2022年中国石化《炼化装置泵用状态监测系统技术规范》、2021年中国石化《炼化企业高危泵配置及运行管理指导意见》要求,重要动设备及高危泵应设置在线状态监测系统、对温度、振动等参数进行在线监测。石油化工装置具有生产连续性强,兼有高温、高压、易燃、易爆等特点,动设备安全等级高于其它类型企业,需制定符合新时代企业发展的设备管理体系和与生产发展相适应的设备维修策略,落实全员参与、状态监测、故障诊断、预知性维修等超前管理的保障工作。 随着“中国制造2025”规划提出,打造智能工厂,推动工厂数字化、网络化、智能化改造,加快形成动态感知、异常振动短信报警推送、预知预警、自主决策和精准执行能力,及时动态掌握机泵运行状态,全面提升企业管理和生产的智能化水平,推动知识能力的模块化、软件化和平台化,加快设备管理资源共享和业务协同,而智能工厂的三个关键板块之一就是“设备智能运维”。健全设备管理创新和技术创新组织体系,实现动设备管理网络信息化,包括点巡检、在线监测、智能化预知性维修、故障智能诊断、可视化智慧运行管理、决策智能平台等系统建设,实现更加精细化和智能化的设备管控、进一步提升设备运行安全可靠。 动设备是生产的基础,为保障安稳运行、避免“过修”和“欠修”,传统检维修模式已无法满足现代动设备的运维需求,国际先进的炼化企业都经历了由传统检维修模式到基于状态监测、故障诊断的预知性(状态)维修策略的转型,随着振动传感器采集能力、大数据传输存储和动设备运行状态监测诊断技术的发展,融合动设备体系化管理,装备先进的监测诊断手段,已逐步进入动设备运行状态智能化动态管理阶段,可有效降低动设备故障强度。管设备要管设备运行状态,机泵状态监测和故障诊断技术(简称监测诊断)发展应用将是预知(状态)检修模式的重要技术支撑。 2.主要创新点 创新一:安全受控创新—凡是对安全有影响的机泵(高危泵)全部监控全覆盖,振动报警短信推送、操作室声音报警,掌握设备动态运行状态,可有效降低动设备故障强度,规避安全隐患。 创新二:少人、无人测量创新—点检环节少人、无人,应用智能传感器、无线通讯等技术手段,基于设备远程智能运维平台,逐步减少人工记录式巡检。 创新三:生产保障创新—降低非计划停机,提高设备综合效率 (OEE),确保长周期连续生产。 创新四:设备无忧创新—减少机泵维护频率,避免非计划加班抢修,保证设备管理人员的管理效率。 创新五:设备保值增值创新—准确预测分析机泵故障机理和定位,避免失修过修,降低维护成本,延长设备服务寿命,提高投资回报。 创新六:数据驱动智能决策创新—以机泵运行状态为核心,深度数据挖掘分析,支持动设备智能化管理,提高设备运营效率。 创新七:文化建设创新—通过监测平台展示、检查考核和操作培训,强化故障诊断和报警短信推送文化建设,增强装置设备员、操作人员的机泵监测诊断和报警响应理念,促成员工良好工作行为习惯。