1、成果简介 为深入学习贯彻习近平总书记关于安全生产工作重要论述和重要指示批示精神，加快落实“工业互联网+安全生产”行动计划，增强安全生产的感知、监测、预警、处置和评估能力，提升本质安全水平。人工智能及物联网技术在火电厂的智能化应用广泛开展。 本成果是安全生产管控方面的应用，包含了人工智能算法图像识别技术应用，实现生产现场可燃气体泄漏、人员跌倒、动火作业消防监护等智能安全风险识别及隐患排查；高精度定位的人员及应急物资定位应用，可以实现人员作业跨权限越界监控，工作票与人员权限智能绑定，应急物资借取识别等智能管控；多能互补物联网智慧消防系统应用，智能巡检机器人应用，基于陀螺仪智能检测的机械设备平台倾倒状态监护应用，光伏及储能弃光预测计算智能切换电气开关应用等，各智慧发电厂的智能化综合应用。 本成果创新性的解决了能源行业各场景协同融合问题，利用人工智能算法、物联网等信息技术，实时在线连接能源电力生产和消费各环节，实现了本地接入智能物联设备的大业务场景与城市不同业务管理平台融合，拓展了发电企业以往单一的安全生产管控模式，创新了物联网技术和人工智能算法，在智能辨识生产作业风险隐患的应用，为各业务线安全生产融合开发互利共生、协同发展提供保障。 2、主要创新点 1、跨区域、多业务远程平台化系统管理。 系统采用B/S结构网站方式设计和建设，配合移动客户端，将地点分散的远程光伏电站、储能电站以及火电厂多能互补安全监测系统有机的融合，使用方便。 2、系统多种算法联动开发，识别违章功能； 2.1机器人智能巡检平台开发了视觉算法，对开关站人员的不安全行为及设备的异物及烟雾、火焰等不安全状态自动监测报警，在机器人巡检过程中，通过人脸识别、佩戴安全帽等，进行违章记录。： 2.2基于大数据的电气火灾隐患管理平台算法创新 为监管部门建设大数据的电气火灾隐患管理平台，平台提供设备覆盖情况、隐患分布情况、隐患类型占比情况、隐患治理情况等信息，并生成月报、季报、年报。有助于相关人员及时掌握电气火灾隐患的发展趋势和风险等级，把握工作重点，消除隐患，防范电气火灾的发生。同时通过大数据分析，向职能部门提供用电回路状态。 2.3光伏电站弃光预测算法创新 利用图像分析，智能分析日光及火警区别，优化光照、火警不同场景对光伏发电计算算法影响，通过对用户端负荷、光照强度、用电平衡计算等，对智能开关自动控制分合，最小化切除发电区域，同时最大程度的保障储能设备的用电安全。 3、物联网及人工智能算法先进技术场景融合应用 系统采用先进的物联网模块技术、多种模块检测、通讯、协同、送入智能管理终端，在现场无线通讯，物联网模块内置部分算法，可实现自诊断、坏值分析判断等，并可根据配网环境，灵活搭配模块，系统分散安全，具有简单的视觉算法学习能力，通过主站算法及数据历史记录，还可对配网负荷分配分析计算，为用户提供优化的设计方案及节能参考。提供三级火情预警机制，防止误动作、为用户安全运维提供有效防护。 3、总结 基于人工智能及物联网技术的火电厂安全生产管控系统，是大力推进“互联网+”模式在安全生产管控工作中的创新应用，全面促进和提高远程实时安全监督管理水平。可应用于各种危险源分散，报警系统构成复杂、多样的远程联网、集中监控、分级管理的各类生产企业的安全管理领域。 系统将人防、技防有效结合，实时全方位精确监控设备安全状态，监控危险源，控制人员违章风险及实时预警、报警，快速处置的一体化智能系统，提升了多能互补、综合功能火电厂安全生产管控整体水平。