利用图像识别技术对风机内检修人员的行为进行以及风机内异常运行情况进行机器识别监控，其主要功能是对监控区域内的人员不安全行为进行自主判断，可进行：人员带安全帽佩戴、安全衣穿戴、违规使用烟火、人员发生意外摔倒等情况进行自主识别并后台报警，远方人员还可以自主通过实时视频对现场工作的安全情况进行监督检查。同时实现对运行设备的智能识别检测，主动识别设备异常运行状态，如起火、冒烟、部件变形损坏等。最终实现对现场工作人员行为的主动检测和实现对运行设备状态的不间断检测。能够有效解决风电场风力发电机组内部工作环境下的安全监护重度依赖人员自我约束或靠监护人主观监护的情况，可以不间断、多目标、更为客观的监护现场人员作业行为，同时还具备了全天候实时监测设备运行温度以及后台曲线统计的功能，可以长期对相关数据进行统计分析，提升设备运行安全性，同时降低了人工监护作业和巡视设备的成本。