成果简介： 本项目通过对电站运维前端设备包括无人机等的AI算法进行优化，提升数据识别的正确率，优化分析策略。增加可穿戴智能设备，采用AR等技术增加采集数据的维度和颗粒度。集合各项数据，包括检修、运行、环境等数据，建立数字化的融合平台，对数据进行标准化解析，开发相关的算法模型，对数据深度加工，对不同数据进行关联，最终形成电站的数字化展示，数字化运维。电站的运维管理，是基于计算机大数据分析、数字化智能化的策略机制，脱离依赖专家的判断，系统可复制可推广，减少电站管理运维对人的要求。 主要创新点： (1)快速，精准，低成本的光伏电站数字化建模技术。 (2)无人机拍摄数据基于SLAM图像识别算法和深度神经网络，提高故障识别率，故障导航更精准。 (3)光伏电站数字化云平台，生产、检修、维护的多源数据融合，通过对各种信息来源数据的标准化解析，带入模型用算法处理加工，交付的数据，为决策系统提供最精准、颗粒度最小的数据支撑 (4)智能终端，随时随地查看复核消缺任务，一键精准定位到故障位置，复核和消缺。 (5)可穿戴，三防高可靠性pad，红外+可见光双镜头。支持无人机巡检数据直接导航故障位置，支持电站数字化地理信息应用，直接定位主设备，信息查询。运维人员工作安排，工作轨迹，工作记录功能。 (5)实现真正的可视化运维，监控大屏基于三维电站全景图和电站I区数据融合可视化监控和运维。 (6)AR远程协助、AR实时运维，实现场站一站式管理。