安徽华电宿州发电有限公司低压保护装置仅能采用硬接线方式向DCS后台提供报警、电流值，供运行人员监控，监视画面的服务器固定在集控室，维护人员只能通过现场巡点检的方式掌握设备运行状况，投入的劳动力和精力较大，并且不能做到实时掌握设备运行状态，及时发现并有效预防故障、隐患发生。 近两年发生多起因电机接线盒电缆松动导致电流不平衡、电机长期轻微过载运行等原因造成的电机接线柱烧毁、电机轴承长期轻微过载磨损等异常事件。此次研究方向是在日常维护当中，维护人员能够实时掌握电机运行情况（包括电流、报警、故障状态等信息），通过分析设备相关电气量信息，找到转动设备劣化和电气量与非电气量之间的关系，比较电流日常曲线趋势，判断电机的劣化过程和实际工况所出现的各种问题，提前发现并及时处理此类设备隐患，提高转动设备运行可靠性。现运行的设备存在很多的不足： 1、保护装置无法进行对日常运行电流实时记录，并且无可利用通讯口； 2、DCS画面无法长时间的储存电流曲线； 3、DCS画面不能做到随时随地的进行查看； 4、DCS画面人机互动不够人性化； 5、设备故障时报警只能在DCS画面上进行查看，不便于及时第一时间发现故障； 6、设备故障报警信息必须到就地装置上才能查看； 7、保护装置参数查询和归案不够智能； 8、设备故障前无法及时提前预警。 宿州公司做到以下几点创新：系统架构基于有线通信和LORA协议无线通信相结合的方式，具有规模化的扩展能力，实现区域设备批量加入；系统采用非侵入式的方式兼容不同数据通讯协议和装置，实现所有数据统一整体化；采用无监督的神经网络进行相关数据的实时实时数据聚类分析，为后续实时故障诊断奠定基础；根据传统模型算法和机器学习算法分析和评估其当前健康指数，实现故障评估基础；加入了普遍设备故障特征和特殊设备故障特征，进行分类匹配，对设备故障普遍现象和特殊现象细化分析。实现转动设备故障全覆盖；根据故障分析经验，提供设备检修策略、工序、所用备品、工具等，设备检修更为便利，降低人员工作强度及备品储备；建立宿州公司大数据云平台、移动APP设备系统实现对火电厂电气设备的数据收集、实时监测、大数据分析、状态评估、故障诊断和终端可移动检测；采用以电流曲线、故障信息等数据分析为核心的数字化电厂集中统一管理的系统平台，实现厂用电电气系统的监控管理和自动控制；通过增加云数据监视，使得值班人员在手机APP客户端可以随时随地对转动系统设备进行监控管理。 现阶段在安徽华电宿州发电有限公司部分段研究应用，现已具备一定成功，现正对全厂转动设备进行全覆盖，并在集团内其他兄弟单位进行推广。以解决电气值班人员与维护人员的工作量为主旨，减少生产成本。其他单位以本平台为基础，进行共享，只在就地增设非电气量采集端和保护装置通讯功能即可，具备极大的推广性。 以2*630MW机组为例，全厂转动设备全覆盖预计需投入大约550万元左右，预计每年可节省资金在110.4万左右，在5年内能够回收成本，其隐形价值在于对备品备件的储备上，能够充分的降低设备备品数量，减轻仓储负担，如计算隐形价值的话，能够在3年内回收成本。 在节能、减排、环保政策要求和发电集团集约化、高效管理需求驱动下，基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革，大数据、物联网、移动互联、云计算、智能控制等技术的发展，推动发电企业对智能电厂的建设的探索。在大环境下，通过这种高效、智能的人机界面提升设备检修的智能化水平，提高维护人员对保护装置的有效监视水平，实现维护人员对设备的全时段、全方位的监视维护，为电气设备的在线监测与优化管理提供技术支持。