“数据驱动研发”是未来钢铁产业技术革新和升级的主要推动力，实验室各类数据资源和信息化管理对于科研、创新工作的重要性不言而喻。对于钢铁行业国家级企业技术中心而言，不断积累实验数据、分析数据规律、进行信息化管理，是进行产品研发和工艺创新的重要手段。“鞍钢股份冶金研发大数据平台”正是顺应这个趋势而建的系统，也是一流国家级企业技术中心建设的基本需要。本项目通过“鞍钢股份冶金研发大数据平台”的建设，实现了实验室设备信息化管理，集成科研过程的各种数据，形成诸如基于大数据的查询、检索、图表化与趋势分析、仿真模拟、机器学习等应用，降低研发成本、缩短研发周期，提高研发效率。使数据成为鞍钢科研、创新工作的核心资源，研发以信息化管理为基础，以大数据计算应用为着力点，以信息化、数据化、智能化的创新方式满足各种产品研发、工艺创新需求。 “鞍钢股份冶金研发大数据平台”解决了各类非结构化知识数据和专业数据的采集和处理的技术问题，通过全生命周期数据的自动采集、精确匹配和结构化处理，将分散在个人电脑、软件系统、文献报告中的各业务流程的异构数据文件（excel、txt、pdf、word、专业非结构化文件）集中统一管理和维护，实现海量数据的在线统一检索、信息溯源、趋势分析和深度挖掘，有效的解决了因为数据离散导致的信息统一检索困难、重复利用效率低、溯源困难、数据和知识缺失、经费不必要浪费等问题，极大的提高了研发人员查询和分析数据的效率，显著地降低研发成本、缩短研发周期，提高研发效率，实现产品研发的创新增效。 对于鞍钢这类具有悠久历史的老钢铁行业而言，在长期的科研和生产实践过程中，积累了大量的实验经验和数据。但是一直以来，由于没有大数据平台支撑，很多宝贵的数据和经验都随着人员更替、无法及时有效存储而流失。尤其是近些年，鞍钢不断加大创新力度，科研实验经验和数据呈几何倍数的增长，但却一直未得到有效保存和利用，一些费时费力利用大型计算仿真软件计算得出的结果也无法共享。“鞍钢股份冶金研发大数据平台”使设备产生的数据直接进入平台，数据的真实性得到有效保障，原始数据得到有效积累。避免了大量重复实验、计算，减少实体实验量、节约成本，提高工作效率，提升实验设备信息化、智能化管理水平。可实现研发过程迭代、升级，内部检测资源、研发数据、钢种数据在平台中进行了关联。相同的钢种使用过程中，研发人员通过平台即可查询和分析所有相关的历史数据、关联研发数据，无需再重新发起检测、实验，避免重复试验，节约成本。 “鞍钢股份冶金研发大数据平台”将所有分析、检测、实验仪器设备统一进行管理，将所有大型、主要实验设备均通过局域网接入大数据平台。通过大数据平台系统能直接、真实反应设备基本信息、状态、使用情况等信息，能对设备的日常运行、维修维护、科学合理利用进行有效管理。科研和实验人员能及时掌握设备状态和使用过程中的问题，集思广益提出解决方案并加以改造，提升设备功能精度、使用效率。 对于钢铁行业科研创新工作而言，整合产品全生命周期数据并进行有效的分析和应用，是改进产品和工艺的关键因素，对实验设备进行信息化管理是提高研发效率的基本要求，实现大量数据的有效管理和智能化应用是创新科研工作的根本手段。本项目推动了钢铁行业大数据的建设，为全国其他钢铁企业进行大数据融合系统建设提供了示范和指导作用。