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发电企业基于大数据的一体化平台

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成果主要完成人

李 闯、陈景勇、刘明海、白世雄、段新潮、解世涛、高晓亮、于建航、张丽萍、丁邦林、孙 岩、倪 芳

项目概况

围绕工业互联网平台在火电企业的深化应用,面向“平台+大数据”领域,京能十堰热电构建了火电企业基于大数据的一体化平台,建立“数据自动采集、指标智能计算、横向广域对标、纵向闭环管理”的技术监督线上闭环管理体系,结合技改项目后评价体系,有效提升生产过程管理水平。大数据一体化平台采用HBASE顺序存储融合MYSQL元数据管理方式,将电厂测点数据实时落地至分布式文件系统,采用FLUME,Kafka,SparkStreaming等主流技术,以同时兼顾高时效性、高并发性、高稳定性计算为出发点,进一步结合MVEL计算及EHCACHE缓存并转入MYSQL存储,完成运算逻辑自适应及上下游运算过程动态配置。把热工逻辑转化为计算机可识别语言,实现对电厂设备事件的智能识别。同时建立“机理-知识经验-大数据多元融合”的机组智能优化指导体系,开发应用大数据模型指导生产运行,促进大数据技术应用的规模化复用。 十堰一体化平台接入数据主要包含了电厂目前所有的系统数据,如主辅机等各类工控系统数据、燃料系统数据、erp管理数据、三维数字化移交平台数据、锅炉防磨防爆、点巡检等等,打通了电厂所有系统数据的互联互通。基于接入的所有数据,我们规划了五大体系的精细化智能管理:包括设备异常智能感知体系、技术监督线上闭环管理体系、技改实时量化评价体系、生产辅助决策体系、指标考核体系。各个体系负责完成不同的生产管理业务。该平台提供火电企业所有电力发电设备运行数据的采集、存储、加工、上传、下载及多元化展示等功能。通过对采集的数据挖掘整理,对其进行深入的分析,帮助电厂更好的监视,预测和预警。可优化电厂资源配置,提高生产效率和管理效率,还可能随之产生更多的创新业务。强而有力的支撑全厂生产系统准确,安全,可靠的运行。