风电功率预测精细化与集约化管理
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完成单位:国家电投集团广西电力有限公司运营服务分公司
登记编号:-
登记年份:2021
发布时间:2021-06-25
沈才山、王晓东、叶长青、付雪辉、邹小洪、姚 惠、吴文倩、侯梦玲
广西公司所属风电场主要分布在桂北地区和钦州地区,其中,位于桂北地区的风电场地处湘桂走廊,属亚热带季风气候;位于钦州地区的风电场受海洋气候影响较大,属亚热带向热带过渡性质的海洋季风气候。同时,广西公司所属风电场均为内陆高山风电场,地形复杂多变、地表附着物多样,易形成局部小气候现象,风电场风资源情况复杂,预测难度较大。为此,广西公司开展了风电功率预测精细化和集约化的创新管理,通过优化现场管理、技术支持的分工协作,成立风电功率预测技术管理小组,极大提高了风电功率预测工作效率和质量,广西公司所属风电场风电功率预测水平在广西自治区统调电厂对标中名列前茅。
一是厘清工作界面,夯实基础工作。厘清现场on-call、维检、集控运行等管理职责界面,规范日常和例行工作,建立风电功率预测管理一套表,形成定期总结和汇报工作机制,提高基础工作效率和质量。
二是打造专业团队,开展技术支持。利用新能源生产运营中心数据和资源集中优势,加强风电功率预测数据分析与模型优化,形成区域技术支持管理模式,第一时间分析和处理风电功率预测难题,为持续提升各风电场风电功率预测稳定性和准确性提供技术支撑。
三是多维度对标,不断突破。在预测准确率方面,通过自身对标、集团对标、自治区对标、行业对标等多维度对标,纵向找问题、横向找差距和提升方向;在预测模型方面,通过不同厂家预测模型的对标分析,不断提升气象预测数据源、预测模型的适应性,提高预测准确率。
四是加强技术沟通和研讨,共解难题。通过整合国家气象局、自治区气象灾害防御技术中心、风电功率预测主流厂家、主机厂等机构和单位,深度剖析风电功率预测人工干预、预测偏差分析等方面技术难点,有效提升了风电功率预测可靠性和准确性。
通过不断探索与实践,广西公司风电功率预测基本实现了精细化和集约化管理模式,所属风电场风电功率预测工作水平有了显著提高。其中,坵坪风电场风电功率预测考核电量率(由低到高,下同)在2019年、2020年连续两年排名全区第一,金紫山风电场风电功率预测考核电量率在2018年至2020年连续三年排名全区前五,其他风电场风电功率预测考核电量率排名均在全区前40%范围内。