华润电力设备可靠性集中监测与分析专家系统是一套贯通生产、管理的工业互联网系统，旨在以先进的人工智能、大数据技术为支点，建立设备可靠性闭环管理体系。华润电力进行了集团级的生产实时数据与管理数据融合，打破了数据孤岛；开发设备故障预警系统，技术上采用机器学习算法提前发现异常，泛化能力强，项目实施上采取“集中管理，统一建模、分散实施、现场落地”的方式，融合了“技术+管理”的设备预警系统具有良好的生命力；设备诊断功能采用自然语言处理、案例推理、传感器数据分析等新技术，提高了诊断的准确性，构建了一套集团级的能够解决多设备、多故障模式诊断问题的专家系统；进而开发了以可靠性为中心的维护和技术监控功能，优化检修策略，建立设备故障早期预警、精确诊断、优化检修和设备状态监测、评估的全过程发电设备智能管理，实现技术创新和运营管理的深度融合。 该系统应用以来经济和社会效益明显。设备预警模块完成趋势预警模型超过3300个，覆盖6大专业、59大类设备，正确预测设备异常超700例以上，高级诊断模块汇集华润电力专家经验，形成发电集团级统一的策略库、知识库、案例库、故障模式库，系统案例数量超过3000个，帮助火电厂提高了对设备劣化趋势和缺陷的监测与故障诊断水平。通过设备可靠性的提升，避免了多次设备故障及机组跳闸，在华润电力原江苏大区可产生1600万元/年的经济效益。 该系统的建立，为火力发电行业设备状态监测、故障诊断专家系统、RCM的应用提供了一个标杆。基于大数据的机器学习、深度学习算法改变了传统的依靠人员管理经验进行设备状态监测与故障诊断的方式。系统实施和应用的过程中，专家经验得到集成与发展，设备可靠性管理流程在先进技术的支持下得到简化，现场工作效率得到有效提升。该系统建立的“设备预警-高级诊断-RCM与技术监控”的设备可靠性闭环管理体系，在不同的流程节点均提供了丰富的管理抓手，技术的进步助力华润电力建设特色的设备可靠性管理模式。 该系统已在华润电力内部火力发电项目实现了良好的应用效果，以先进的技术为核心带动设备可靠性管理提升的思路决定了该系统具有良好的可推广性。第一阶段可推广至其它公司的火电机组，第二阶段可面向对设备可靠性管理有需求的其它流程工业进行推广，如钢铁、水泥、化工等行业。