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基于大数据的生产远程管控系统

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成果主要完成人

杨艳春、张启玖、郭锦涛、马文静、刘永岩、马国强、李秀娟、张艳江、杨 鑫、李 伟、许佳杰、胡秀蓉

项目概况

面对能耗高、管理难的问题,龙源环保依托对31家项目公司生产数据平台搭建,对脱硫设备实时/历史数据的采集分析,创建生产远程管控系统,为设备安全、可靠、环保和经济运行提供坚强的保障。 该系统一是以报警远程管控为抓手,结合精细化管理,管理生产现场各类障碍、异常事件,及时组织相关专业人员,进行相关专项分析,制定有效的整改措施,解决现场设备问题。二是通过运用人工智能机器学习技术,建立基于大数据的脱硫环保装置运行优化指导平台,通过智能学习和分析,及时向运行人员提供设备运行操作效益最佳方案的辅助决策优化建议,实现脱硫设备的智慧节能。同时,通过对现有数据和历史进行分析,使大型燃煤电厂环保装备的预知维护成为可能。 一、建设生产实时/历史数据中心 生产实时/历史数据中心能够有效接入并整合龙源环保各家特许项目公司DCS实时生产数据,实时采集生产、环保等运行数据并传送到公司总部,在公司总部侧建立生产实时/历史数据中心,实现了公司总部对各电厂脱硫装置运行情况的全过程监督;同时能够对生产、环保过程数据进行分类、统计、对比、分析,实现精细对标管理与考核提供依据,达到了提高管理效率和管理水平的目的。 二、建立生产远程管控报警平台 该平台利用生产实时/历史数据中心采集的数据,制定详细的报警分析、跟踪闭环系统,在各项目公司生产参数实时显示、随时监督的情况下集中技术力量解决生产问题,有效提高设备可靠性。依据生产远程管控报警平台建立了严格的考核制度,并调动项目公司员工的积极性,将被动消缺变为主动维护,并组织分享经验教训,在丰富了管理手段的同时还为项目公司培养了坚实的技术后备力量。 三、建设基于大数据的脱硫环保装置运行优化指导平台 该平台利用前述搭建的远程数据在线监控平台所采集的数据,建设成基于大数据的脱硫环保装置运行优化指导平台,该平台具备数据采集能力、数据异常报警、数据异常存储。实现了包括数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约的功能,还可以根据数据分析补全缺失测点的数据。具备设备运行关键指标数据实时可视化,能够为运行人员提供运行操作的指导建议。运用人工智能机器学习技术,自主学习设备在同种运行工况状态下,各种实时状态数据以及操作人员的历史最优操作记录,为运行人员提供节能降耗运行优化指导建议,以提高设备的运行优化能力,实现降本增效。 四、实施效果与推广前景 (一)生产远程管控报警平台 通过生产远程管控报警平台的监督,以及对设备的不断维护,龙源环保下属各项目公司设备可靠性大幅提升。该管理创新成果为各发电企业都提供了有效的实践证明以及参考依据,下一步我们力争在整个环保行业及龙源环保项目公司进行推广,提高整个行业的设备可靠性以及环保管控运行水平,争做国家环保事业的“践行者”、“开拓者”。 (二)脱硫环保装置运行优化指导平台 燃煤电厂应用了脱硫环保装置运行优化指导平台后,在满足二氧化硫达标排放的同时降低了脱硫系统的电耗,显著提高了脱硫运行的经济效益。并且在设备运行方面可以更合理的规划设备运行周期、智能调整设备定期检验周期,在延长设备寿命减少设备购置成本的情况下还可以降低设备失效安全风险,减少人员伤亡、设备损坏和超标排放损失所产生的效益。 总之,通过智能监控环保指标排放,符合国家排放要求,实现社会责任价值;通过优化运行,实现节能降耗,减少物资消耗,促进社会资源合理开发利用。