对于国内外无人机在光伏行业的实际应用，热斑组件的定位、缺陷的辨识和判定等问题尚待解决。针对图像识别、缺陷定位困难这类问题，本技术提出了基于红外热像的光伏电站无人机智能巡检方案：前期使用能效分析定位到电站的异常区域后，通过无人机搭载红外热成像相机和可见光相机，结合EL测试仪器，精确全面地采集太阳能电池板的信息，实现光伏组件红外检测、EL检测、组件表面灰尘检测、组件裂纹破损检测、组件遮挡检测，后期配合使用FLIR的专用图像处理工具FLIR Tools对图片进行数据分析，经过软件的温差处理可直观发现组件热斑、二极管、空载等异常缺陷。软件处理后完成对缺陷的分类，标记缺陷等级并导入无人机智能巡检数据库，通过同步拍摄的可见光打底图实现故障组件的精准定位。 新能源生产运营中心利用生产运营管理系统对消缺进行全过程管控：将发现的缺陷导入缺陷模块；作业人员开具工作票，申请消缺作业；现场运维人员根据缺陷标记图对组件缺陷进行复核和确认，整个消缺过程通过视频监控对人员作业实时监督，保障消缺工作安全有序进行。 随着技术的革新进步和生产的实际需要，对检测技术的要求也在不断提高，检测的实用性、准确性、自动化、检测效率、集成化程度等方面都有了更高的要求。本技术包含光伏电站航线规划、无人机一键巡检，可见光和红外图像采集、FLIR软件识别技术、EL红外无人机巡检技术。本技术的应用，将实现对太阳能光伏组件的高效缺陷检测，提高太阳能光伏电池片电致发光缺陷检测的效率和准确性，降低检测成本，并诠释了无人机红外检测技术和EL测试技术应用到光伏行业的可行性，有良好的示范作用。