技术难度： 1.大量数据的统计，涉及多系统加权的计算，锅炉效率、管道效率、汽机热耗正反平衡计算模型建立。 2.对主要运行参数的真实性，结合现场测试数据及相关试验报告数据，进行判断，给出相应的修正值。 3.针对电厂混煤掺烧，如何进行煤的取样分析、统计计算，保证入炉热量准确，具有代表性。 4.发电厂汽机、锅炉各主要运行参数的耗差模型构建。 5.机组的质流图及热流图中的数据计算。 先进性： 1.利用企业SIS系统对机组主要运行参数长周期多维度的动态监视、记录、采用统计数学方法对日常运行数据分段整理。由于采用机组日常运行数据，与对设备及系统隔离的特殊工况短周期机组性能试验相比，所得统计结果更能真实、全面、准确评价机组性能。 2.运用等效焓降法，对系统内各主要运行参数进行耗差分析，得出对机组发电煤耗的定量分析。 3.建立了全厂各个热力系统工质的平衡模型。以给水流量为基准，开展了全厂统计期间内热力系统汽、水工质的平衡图。明确了工质在热力系统中的输入、输出和损失的平衡关系。 4.建立了全厂各个热力系统能量平衡模型。以燃料供给量为基准，统计计算了全厂热量平衡及热流图。明确了全厂热力系统能量输入、输出及损失之间的平衡关系。 创新性： 1.建立了全厂各个热力系统工质及热量平衡模型，开展了全厂统计期间内热力系统的物质流、热量流、热量平衡的计算。 2.提出一种分段模块的计算方法，将热力系统分为锅炉、管道、汽轮机等模块，分别计算不同负荷段正反平衡热效率，并将该方法应用到全厂的热量平衡计算中。 3.研究火电厂发电煤耗的定量分析方法，对热力系统内各主要运行参数进行耗差分析，得出对机组发电煤耗的定量分析。 可推广性： 项目研究与以往的单台主要设备性能试验结果相比，成果具有全面性、整体性、科学性、普适性优势。 《煤电节能减排升级与改造行动计划2014-2020》提出典型燃煤机组供电煤耗参考值，我国火力发电的平均发供电煤耗与发达国家相比还有一定的差距，具有较大的节能潜力。 “十四五”时期，大数据技术在我国将得到蓬勃发展，充分利用蕴含信息丰富的电厂历史运行数据，对现有数据进行关联分析、规律挖据节能降耗信息，实现全厂设备多维度的节能降耗具有重要的理论和现实意义。 本项目研究成果可在行业内推广。 经济社会效益： 1.直接经济效益 本项目实施，已为本单位产生了55万元的经济效益。 2.间接经济效益 项目研究成果在电厂进行应用，取得明显的效果。项目准确计算了火力发机组能量输入、输出和损失之间的数量关系，查清了电厂主要生产环节能源消耗及节能潜力，指导电厂的节能改造与节能管理，从而提高全厂能源利用效率及设备利用率，降低机组锅炉能耗水平，并为设备的检修提供依据。 该项研究成果应用可为电厂降低煤耗约2g/kWh。按照发电煤耗降低2g/kWh计算，4台机组年利用小时数为5000小时，机组年负荷率为75%，年节约标煤=4×330000×0.75×5000×2×10-6=9900吨；年CO2二氧化碳减排量计算=9900×2.6=25740吨。 以目前动力煤单价582元/吨计算，该厂年节煤带来的经济效益=582元/吨×9900吨=576万元，同时二氧化碳减排带来碳交易市场的收益。 3.社会效益 降低CO2排放量，产生低碳环保的社会效益，降低全球气温升高速度。