本成果以实时数据为核心，通过采集现场设备的特征数据，对设备的运行状态进行分析诊断评价，并通过具体设备数据判断产线状态，实现设备状态可视化，对公司主、重要作业线进行全时间、全环节的时间管控。将设备运行管理由事后管理转向事前预防、事中处理、事后分析、评价改进的PDCA循环。 同时独创搭建了产线误工管理系统和设备运行管控平台，采用技术手段诊断现场设备状态。通过对设备状态和生产状态多专业检测和数据收集，实现设备状态在线监测，预知设备故障，并避免设备的非计划停机损失。建立产线误工模型，采集设备运行数据，实时反映作业线状态，实现产线状态的可视化，并根据误工分析诊断改进，通过以实时数据为核心的设备状态管理，可以减少设备故障，优化检修模型、检查资产库存，提高资产效率、资金效率、人员效率。