当前电力行业存在大量的需要人工开展的识别工作，如变电站对各类表计进行抄录，对人员不规范着装、不戴安全帽、误入间隔等不安全行为进行监控，输电专业对绝缘子损坏、异物悬挂、山火、覆冰等进行监控，占用了大量的人力物力，而且效率低下。 为解决以上的问题，本项目通过人工智能识别技术，开发一套基于人工智能视觉识别的自动监视套装，通过摄像头进行图像信息采集，再通过训练好的人工智能模型进行画面识别，整个设备套装仅仅包含一个便携式摄像头和一台笔记本电脑。使用者用浏览器打开对应的应用模块页面操作摄像头进行自动拍照识别，实现表计、违章、缺陷、隐患等在线识别。 本成果利用人工智能识别技术为输变电专业提供全自动的监视和批量化的图像识别工作，代替人工完成各类枯燥乏味的监视和识图工作。本成果还将识别的结果上传物联网平台，管理人员在远处即可获取人工智能的识别信息，实现在线抄表、巡视、监视等工作，减少用工成本、差旅成本，将科学技术转化为生产力，进一步推进数字化转型。