华电（北京）热电有限公司值长智能填报系统，是基于生产营销时实监测SIS系统采集数据的基础，充分利用及发挥现有生产营销时实监测SIS系统信息化、智能化、稳定化的功能，实现值长所需数据的采集及填报的智能化、标准化、规范化。不仅有助于减小值长人工录入数据的工作量、计算量，也有助于数据采集及计算数的准确统一性和高效性。 主要创新点 （一）模式创新方面 提出两个智慧企业模型。在对智慧企业研究和实践过程中，针对企业属性不同，发展环境和条件不同，适应的对象和阶段不同，将“智慧企业”运营管理模型可分为以下两类。 模型一：层级管控与自动管理相结合。 适应对象：集团管控型智慧企业建设的初级阶段，国有或有特殊要求的企业。 模型二：企业实现自动管理。 部门围绕各种人工智能脑发挥科技研发、服务保障、战略规划等作用。 （二）手段创新方面 建设路径：业务量化、统一平台、集成集中、智能协同。 业务量化：通过科学设定标准、量化工作任务，实现企业生产管理；运用智能设备和物联网技术，实时采集、传输、处理各类信息数据，实现对企业各种要素的动态感知。统一平台：运用无边界网络技术、云计算技术、移动互联技术，创建员工协同工作、数据实时交换、信息实时处理的信息化基础平台。集成集中：通过整体规划、系统整合、数据集中、集成运行等策略，消除业务系统分类建设、条块分割、数据孤岛的现象，构筑企业级统一服务平台。智能协同：在相关数据、平台、应用的支撑下，实现人、系统、设备之间的高效协作；在人工智能和大数据技术的支撑下，实现自动风险识别和智能决策管理。 （三）技术创新方面 构建了智慧企业的技术构架。针对水电企业的管理特性，重点将云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能等先进技术与经营管理各环节深度融合，形成了自下而上五个层次的技术构架。物联感知层，负责各类专业数据采集与信息汇总；网络通讯层，负责数据交换与数据传输；智能单元层，负责各类职能“专业脑”、业务“单元脑”数据处理与运算；数据中心层，负责企业级大数据存储管理、决策运算；企业大脑层，支撑“决策脑”为企业管理决策提供技术支持。