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基于状态监测的设备经济运行技术研究与应用

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成果主要完成人

张 勇、华 成、杨小兵、张文基、王 钢、齐 波、何成善、成 斌

项目概况

一、项目实施背景 不锈钢分公司是国内继宝钢、太钢之后第三家拥有从炼钢、热轧到冷轧完整配套的全流程不锈钢生产企业,生产线为高度自动化国外进口生产线,设备隐患排查难度大、出现故障直接带来产品质量缺陷,损失大。传统点检定修方法对于不锈钢这种高度自动化的设备存在以下几方面缺点:(1)设备维修方式仍然以计划维修为主,不可避免的存在过修的情况;(2)对设备的故障预判能力仍然不强,故障率仍然很高;(3)自动化设备多,电气类设备检测方法不足,有待在工作中进行研究;(4)进口机电备件居多,采购周期长、价格高,且随着设备的不断老化,部分电气设备由于更新换代已无法采购。 二、技术难点、成果先进性、创新性、可推广性 以不锈钢分公司机械、电气设备为研究对象,以振动频谱分析方法、油液检测技术、无损检测技术、工控网络检测技术、热成像检测技术和应力应变技术为理论基础,针对不锈钢分公司设备运行过程中存在的问题,开展设备状态监测与诊断技术应用的研究,从设备的实际使用状态出发,提取特征参数跟踪设备故障的发展趋势,在趋势发展到报警值时,综合考虑设备备件的复杂程度开展在线或离线修复。简单设备通过在线修复快速恢复功能,复杂设备备件采用更换维修策略,换下后进行离线修复,离线修复对设备进行结构剖析、分析原理,然后制定正确的修复方法对设备备件进行修复,再利用自主开发的试验平台进行性能测试,最终达到备件功能的恢复和提高。同时在修复过程中研究设备劣化损坏的原因,确定哪些参数对该类隐患更敏感,进而指导状态监测。通过这种方式即提前发现了设备隐患避免了故障又降低了备件采购的费用,实现了设备经济运行。 三、经济社会效益 项目以不锈钢分公司机械、电气设备为研究对象,从设备的实际使用状态出发,提取特征参数跟踪设备故障的发展趋势,并在此基础上对存在隐患的设备备件进行修复,科学合理的节约了设备维修费,实现了设备在寿命期内经济运行的要求,符合设备管理发展的趋势。具备在集团公司内各个厂矿设备管理中进行推广的价值。 2016年-2023年共完成备件修复1634台套,修复备件原值3961万元,节约费用(折旧后效益)3480万元。