1.主要技术内容 通过智能摄像头、轨道机器人、轮式机器人、四足机器人等前端设备在不同作业环境下配合使用，组成全方位智能巡检系统，与人工智能机器视觉云平台技术及其边缘计算能力相配合，实现肉眼可见汽、液态工质和肉眼不可见气、汽态工质的跑冒滴漏物态检测，实现重要设备的全画面测温，实现设备锈蚀的智能检测，实现重要就地仪表的AI读数，实现照明不足区域或夜间的全彩显示等，全天候、全方位地代替一线巡检员工在高温、高压、高噪音的生产现场自动执行重复、繁琐的巡检任务，自动生成巡检报告，发现问题自动发出报警； 同时，还可以利用机器视觉协助进行现场安全管理，人脸识别进入生产现场的人员是否经授权，现场作业人员的PPE是否穿戴合规、高空作业时爬梯和安全带是否正确使用、高风险区域是否有人入侵等，通过科技手段进一步保障了现场作业人员的人身安全。 以电厂安全生产管理要求为核心，最终建设成为一套全方位人工智能巡检系统，自动识别设备的不安全状态和人员的不安全行为。 2.应用推广情况 已成功应用于中山嘉明电力有限公司二三期生产区域，成为国内为数不多落地应用机器视觉进行智能巡检的发电厂之一。本项目架构方案已成功推广至兄弟电厂珠海电厂进行应用。 作为在传统行业领域二次开发并创新应用人工智能机器视觉及声像技术的项目，在工业生产领域多种场景均普遍适用，如以水、油、蒸汽、天然气为主要工作介质且有泄漏风险的工厂或平台，以及对施工作业时人员PPE、安全带佩戴有严格要求的施工现场等，均极具推广价值。 3.效益情况 经济效益：共计约329万元/年。 1)通过代替人工巡检，可节省巡检岗位人数，节省出的人力可为新项目输出，亦可组成维保队伍收回原本外委的项目，节省生产成本；可节省安保岗人数，进而节省安保外委服务费； 2)通过智能化巡检手段更加多方位精细化地监控生产设备的运行情况，提高生产巡检效率，加强了设备设施的本质安全提升，保障生产安全，减少设备故障造成的经济损失。 社会效益： 1)减少生产运行一线人员在高风险环境中暴露的时间，降低高温、烫伤、噪音等职业病发生率，保障员工职业健康； 2)提升企业适应电力现货改革对设备可靠性的高要求，提升企业的竞争力； 3)从业务需求者角度挖掘人工智能在传统行业应用的契合点，通过智能化项目的创新与落地，为传统行业应用人工智能技术打造智慧工厂建立可复制模型，落实公司数字化转型升级和创新发展要求。