本成果针对现有工业企业中存在的关键设备非计划停机、安全事故风险、运维成本高等问题，突破传统单一维度传感数据研究，创新性融合听觉、视觉、触觉、味觉、嗅觉、AI大脑 “工业六感”数据，并将其运用到设备运维领域，重点开展基于“工业六感”的数据融合感知及预处理技术、基于数据驱动的设备状态智能预警及诊断技术等关键技术的研发，构建面向工业企业的预测性维护系统，通过物联网、大数据、人工智能技术的深度应用，打造主要设备预测性维护和精密诊断能力，优化运维体系，实现精准运维和效益提升，保障主要设备运行始终处于可控、在控的状态，助力智能制造转型升级。 本项目旨在攻克 “工业六感”数据融合智能分析难题，打造PHM（故障预测与健康管理）运维服务类工业软件，助力工业场景实现全面数字化运维。