互联网、人工智能等革命性技术正在颠覆各行业的传统思维和格局，并逐步影响水电领域。融合快速发展的信息化技术手段，开展水电数字技术监督核心技术研究与攻关，对电力系统安全、经济、高效运行具有十分重要的意义。 （一）研究内容 针对现地试验周期长效率低、多因素作用下的设备劣化状态难以量化及预知、技术监督跨专业协同性差等技术难题，提出并实现了水电数字技术监督远程试验与劣化趋势预警关键技术及产业化应用，取得了一系列重要成果与创新。 创新成果1:提出了多工况智能识别的水电机组远程试验技术。 创新成果2:提出了数据驱动的水电设备劣化趋势动态预测和预警技术。 创新成果3:研发了自主知识产权的水电站数字技术监督系统。 （二）知识产权情况 形成企业标准2项，发明专利8项，实用新型专利7项，软件著作权2项，论文7篇。 （三）主要经济技术指标 （1）直接经济效益 水电数字技术监督在线试验与劣化趋势预警关键技术及应用自光照电站应用以来，远程试验产生的直接经济效益为2979.57万元（其中试验增益144万元，节水增发效益2835.57万元），劣化趋势动态预测和预警技术产生的直接经济效益为15.2万元，水电站数字技术监督系统产生的直接经济效益为125.04万元，本项目总的直接经济效益3119.81万元。 （2）间接经济效益 水电数字技术监督在线试验与劣化趋势预警关键技术及应用自光照电站应用以来，远程试验产生的间接经济效益为3044.12万元，劣化趋势动态预测和预警技术产生的间接经济效益为135万元，水电站数字技术监督系统产生的间接经济效益为87.80万元，推广应用产生的间接经济效益为3039.96万元，本项目总的间接经济效益6306.88万元。 （四）促进科技进步及推广情况 本课题的创新成果涵盖多工况智能识别的水电机组在线试验技术、数据驱动的水电设备劣化趋势动态预测和预警技术、自主知识产权的水电站数字技术监督系统，自2020年起成功在贵州、西藏、四川等省区6家单位推广应用，推动了技术监督模式创新及技术进步，具有广阔的推广应用前景和实用价值。