1)研究背景 铁路工务系统对于防止自轮运转设备（如轨道车）在运行中超速，主要采用轨道车运行控制装置（以下简称GYK）监控列车运行方式进行控制。主要流程为，由调度所针对施工限速地段发布运行揭示调度命令（明确限速时间、地点、限速等），各工务段运行揭示台依据接收的运行揭示调度命令文字内容，人工编制GYK运行揭示数据（主要为限速时间、地点、限速等要素），将GYK运行揭示数据导入GYK监控系统，实现列车在限速地点即将超速时实施自动降速或停车措施确保安全。 2)管理技术难点 目前，各工务段GYK运行揭示数据的编制工作主要依靠人工进行，缺乏有效的卡控手段，一旦编写错误极易造成列车超速运行的隐患。为此我们考虑充分利用计算机分析的逻辑稳定性和计算准确性，通过模拟调度员在编写GYK运行揭示数据过程中的逻辑思考过程，开发铁路GYK运行揭示数据自动编制复核软件，既能够确保GYK运行揭示数据编写的准确性，又能提高编写效率，同时对GYK运行揭示数据管理的重点进行卡控，实现GYK运行揭示数据管理全过程机控。 3)成果先进性、创新性 运行揭示调度命令解析算法具有极高的准确。该成果中关于运行揭示调度命令的解析算法因参阅了大量的运行揭示调度命令格式，具备极高的准确性，同时在算法架构与兼容性方面优于当前在用的其它解析算法，准确度在全路处于领先地位。 运行揭示自动编写技术提高劳动效率。在实际运用过程中，自动编写GYK运行揭示数据极大降低了揭示编辑人员的劳动强度。人工编辑1条GYK运行揭示数据需要一般耗时5分钟，使用自动编写用时10秒，提高劳动效率的同时，降低揭示编辑人员的劳动强度。 人工智能自然语言处理技术在铁路工务系统融合应用。该成果具备很好的示范性意义，为人工智能自然语言处理技术在铁路工务系统中落地应用开辟了新道路，也为其他系统在自然语言处理应用上提供了新思路。 4)可推广性经济社会效益 目前，铁路GYK运行揭示数据自动编制复核软件已在济南工务段运用，自动编辑GYK运行揭示数据，通过人工二次比对，准确率达到了100%，有效的预防和防止GYK运行揭示数据错编、漏编所带来的安全隐患，极大降低了运行揭示调度命令管理人员的劳动强度和工作压力，提升自轮运转特种设备运行的安全性与可靠性，达到了研究目标。该项目对人工智能语言的应用起到了很好的示范作用，能够促进人工智能技术在铁路系统的融合与应用，具有良好的社会经济效