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石油化工设备全过程安全状态智慧化监测控制一体化系统研发及应用

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成果主要完成人

方 舟、杜晨阳、陈良超、宋 策、刘 畅、刘宝林、袁 军、成 雷、王占荣、史先学、王 强、高文智、李 飞、姬静利、刘 峰、潘强华、路笃辉、邓 进、王 鑫、李 超

项目概况

随着国家石化行业设备高端化、运行参数极限化,设备的运行环境更加苛刻,随之带来的安全问题更加突出。针对极高低温、超高压、剧毒强腐蚀或易燃易爆危险介质等极端苛刻工况,北京化工大学不断突破,经过对关键设备材料研发、多种损伤机理探索、检测/监测方法和设备研发、安全状态评估方法研究、监测预警、多源数据分析挖掘技术研发、法规标准体系梳理及制修订等长期研究工作的凝练,形成了成套智慧化安全状态保障方法。成果包含关键设备的全过程、多环节安全保障技术,多角度全方位解决设备全生命周期中的本质安全和在役安全。包括关键设备损伤机理、寿命和运行健康状态评估、分级管理、主动和自动控制监测、智慧化控制等技术方法;也包括必要的信息库、知识库、专家库建设;还包括多项智能硬件产品、软件产品、系统平台的自主研发,例如研发了面向苛刻工况的智慧化试验测试平台、检测设备、监测设备,建设了数字化工厂、预知维修系统、实时在线监测控制一体化平台、全球监测项目管理平台等系统。全部具有自主知识产权,达到世界先进水平,打破国际掣肘,解决卡脖子技术。在国家部门、地方政府、中央高校、直属和地方研究院所、企业用户的共同支持和努力下,所有研究的阶段性成果和总体成果均在国内外多家企业现场实施了长周期应用,应用示范时间跨度大,涉及范围广,效果明显,结果准确。受到了国家、企业单位的高度认可,创造了较高的社会效益和经济效益,并逐步形成了国家标准、行业标准、团体标准。 通过设备智慧化监测提高检验策略针对性、提升检验有效性,节约了大量检验成本,缩短了停车检修时间。数字平台中关键数据查询、关键部位风险筛查、高风险部位图谱映射、有效提升了设备管理部门风险感知评估、监测预警响应处置能力,排查化解企业潜在风险。变传统的被动维护、周期性维护为预防性维护和预测性维护,避免非计划停车生产损失,确保设备服役期间安全可靠长周期运行。为地方政府排忧解难,为居民安危提供帮助,为全国多家生产使用单位设备长周期安全稳定运行提供了重要支撑,效果受到广泛认可。有很强的社会效益和经济效益。