传统模式下，电力公司主要通过“首次检定、到期轮换”的方式来保证智能电表的计量准确可靠，这会造成资源的浪费。本课题从“计量数据高效管理、智能电表状态在线监测、高效运维精准服务”三个方面展开攻关。创新点一是提出量测数据完整性检查和异常数据修复技术，发明了基于多源数据拓扑网络关系模型，提出了基于递推相关分析法的拓扑辨识技术，发明了基于时态模型与相关性分析的数据时标校准技术。实现了将湖南30万个台区250TB的数据缺损率降低至5%。二是提出了智能电表运行误差的可行性边界条件，构建了关于智能电表运行误差估计精准度的多维度综合评估指标体系，发明了规模化智能电表运行误差在线精准分析技术，提出了智能电表“在线监测、精准研判、失准更换”策略，高频采集条件下，误检率小于1.8%，低频采集条件下，误检率小于2.7%。三是提出了基于数据分析的智能电表在线运行误差溯源方法，发明了基于运行误差精准监测的智能电表故障网格化高效运维方法，研发了智能电表运行状态监测和高效运维管理系统，湖南公司工单运维时长从72小时缩短到10小时以内。本课题已产生直接经济效益2252万元，每年能够减少电能表更换400万只，节约资金近8亿元，每年减少CO2排放近3万吨。