现有的用户分项用电监测与分析都依赖于侵入式技术，即需入户在主要电器处安装智能插座、智能交互终端等用电采集设备，设备多、安装复杂、投资成本高，且维护和运行需要用户的长期配合，有可能产生纠纷，难于有效执行。通常情况下，用户在安装使用一段时间后，兴趣及配合度降低，户内量测设备上线率也逐步降低，无法获得有效的用电分析数据。 本项目研制的一种基于非侵入式技术的智能用电监测设备和非侵入智能用电大数据分析与应用系统，仅需在用户总电源入口处安装一台自主研制的用于采集负荷总电流和端电压的智能用电设备，助力客户个性化服务。应用信号分析和模式识别技术对采集量进行分析，提取内部各负荷特征并进行辨识，进而获得总负荷内每个或每类用电设备的工作状态、耗电状态和用电规律。通过深度挖掘用户用电信息，对用户群体进行分类，为用户提供优化用电方案，提高能量使用效率；为用户提供基于设备能效分析的节能建议，探索为客户创造价值的增值服务商业模式。在应用期间，分析用户用电习惯，连续两年为52户用户提供用能分析报告，提供节能建议，指导帮助客户根据意见更换相应节能设备、合理分配峰谷用电时间，提高节能意识;同时能发现违规用电行为，并能提供实际数据作为佐证，便于电网公司对违规用户进行治理，进一步规范用电市场。 本项目已在南宁网区选择200户居民用户进行示范建设，试运行期间终端在线率100%，辨识违规用电行为准确率90%以上，实现了用户用电行为精细化分析与负荷分类、用户个性化能效服务应用、需求侧管理及负荷预测、违约用电与窃电检测等功能示范，为电力公司业务功能升级提供支撑。累计节约成本14.88万元，全广西应用全年累计可节约326.2万kWh，约169.624万元。