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线缆生产设备的状态监测与预知诊断应用

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成果主要完成人

翁 剑、张 炜、徐金田、陈卫峰、周小敏、谭晨刚、陈 孟、俞鹏飞

项目概况

中天海缆依据智能工厂4.0的要求“关键工序设备应具有预测性维护功能”,利用实时监测的技术,代替人工点检,结合实时的数据分析趋势,科学、经济的预防故障、保障状态,减少依赖员工基于长期积累的经验判断。 中天海缆研究振动、温度、油品、声音、参数检测的应用场所,分析比较适用于线缆生产设备的状态监测与预知诊断的技术。中天海缆对检测出来的数据进行分析,通过合适的手段处理,得出设备的状态,预知诊断设备是否会近期出现故障。 中天海缆集成多个检测手段于设备云平台中,多维度分析关键设备的状态。管理人员借助设备云平台,有效提高对关键设备的状态管理,从计划保养、事后维修转变为提前诊断保养,同时保养计划也根据实际的使用环境进行优化。 通过一年多的应用验证,利用设备状态监测与预知诊断技术,可节约电机轴承维修费用10万元/年,减少设备应急维修造成产量损失2万元/年,关键设备故障率可降低60%以上,设备巡检与维保实现数字化管理。