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化工生产过程5G+互联网安全智能预警装备关键技术与应用

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成果主要完成人

杨国栋、高春强、季春亭、卞兴繁、张云岭、尹崇峰、王莹莹

项目概况

化工生产过程安全至关重要,化工安全生产隐患和分析一直得不到有效保障,安全隐患依靠人工排查效率低;为了预防设备在运行过程中出现疲劳安全隐患等因素导致设备超温失控、停运、泄漏、检测仪器故障等引起重大安全生产事故,为此不断提高设备预防性智能预警检测控制手段,推进了石化产业装置智能化控制水平安全健康发展。 (1)创新发明了炼化旋转设备温控检测智能预警装置,成功研发出一套设备运行状态检测器,通过旋转设备温感控制器、智能采集器感知设备、数据传输装置可实现5Km范围内的远程控制数据传输,实现温控智慧预警效果,打造智能化工设备大数据平台,实现智慧化工厂,解决了石化设备智能巡检技术瓶颈难题新突破,利用创新的应用层、平台层、感知层三大模块组成综合性网络化工数据采集传输诊断分析综合性预警诊断平台,实现温控智慧预警效果,旋转设备温控检测器所用监测探头采用优质改良型材质设计,数据传输敏感性达0.01mm,精准度控制0.1~0.15mm范围内,温控测量范围在-20~80℃;定位方式通过GPRS公司基站定位,提高了检测的准确性,实现了智能生产异常实时监管效果。 (2)设计了带有自动微型屏幕显示、信号传输器及储存温度数据值、记录数据报警、采集时间等功能的5G网络远程化工自动化诊断分析系统技术,可在旋转设备远程温控检测器上设置温控相关参数,当运转设备轴承检查温度超过规定值温度,会触动报警装置,信号会远程传输到操作室的装置运转设备温控检测智能预警装置上,实现了化工装置设备故障可预防性维修与维护的标准作业程序;实现“一键多控”技术,提高设备安全平稳运行水平及操作效率。 (3)发明创新了化工生产智能预警预防性维修控制技术,以动态可靠性为基础,建立了化工生产过程基于安全风险网络管理模块,发明了化工生产过程DCS参数漏洞修补技术,创新采用了“微数据+运行状态模拟诊断”模式,推进大数据技术在高端石化企业全领域的应用。创新采用了“微数据+运行状态模拟诊断”模式,推进大数据技术在高端石化企业全领域的应用,该项目自应用于山东省岚桥石化有限公司以来,累计创造经济效益约432.2万元,取得的良好的社会经济效益,获得授权国家实用新型专利1项。智能预警效果精准度能达到97.8%以上,达到同行业领先水平,打造智能设备大数据平台健康发展。