本项目为广州珠江LNG电厂二期工程，在广州市南沙区广州发展南沙产业园区建设2×600MW级（9H）燃气-蒸汽联合循环机组，项目由广州发展南沙电力有限公司投资建设。本次采用先进的传感测量、信息通信、自动控制、人工智能、云计算、大数据、物联网、三维可视化等技术，与发电生产过程工业化和管理技术相结合，以设备全寿期管理为核心，以“设备可靠、成本最优、管理提效”为目标，构建发电机组设备状态实时监测、健康评价、故障诊断及维修决策的状态检修管理体系，逐步推进“状态检修”落地实施，实现设备“应修必修、修必修好”，有效降低过修和欠修所产生的维修成本，实现修后机组长周期安全、稳定、经济、环保运行。 （1）建立基于“云大物移智”构建可持续升级的设备状态检修管理系统，对各控制系统、物联网设备和信息系统等多源异构数据进行统一采集、治理与存储，形成有机整体，打破数据孤岛，实现全厂数据共享。 （2）建立设备三维模型、振动模型、机理模型、经验模型和故障诊断知识库，实现对设备运行状态实时监测、故障预警分析及诊断。 （3）根据历史数据库搭建寿命分布模型，针对不同故障分析模式、可靠运行寿命、实时故障率等指标，给出基于平均寿命和最大故障率寿命的剩余可靠性运行时间，优化运行维护和备品备件管理策略。 （4）深化设备检修全过程可视化效果，构建三维拆解及模拟考评功能，采用可视化方式完成考试操作，全面检验学员检修理论知识与实践技能的综合素养，准确找到学员知识学习的薄弱环节，促进学员对设备检修知识和技能应用的融会贯通。 （5）构建维修决策PDCA管理体系，建立诊断结果、维修建议、检修作业包以及故障代码库的关联关系，自动发起模型完善修复，提高诊断及维修建议准确性，支撑状态检修有效实施。 （6）国内首套9H级燃机故障知识库和状态检修管理。参考研究思路、实施方法和经验，可形成智慧检修的方法论、实施流程和规范，具备很高的推广价值。