1、成果简介 新能源设备故障诊断及预警系统（以下简称“预警系统”）实现了状态监测、健康管理、隐患排查为核心的一体化管理模式，通过对风电、光伏的健康状况管理，预防设备亚健康和性能劣化，减少设备低效运行，提升发电效益，促进电力生产管理工作的规范化、标准化和科学化。 预警系统利用人工智能、大数据和云计算技术，对新能源设备运维数据、环境预测数据进行收集、存储和深度挖掘，建立分析算法，实现新能源设备健康隐患的预测性分析。同时整合设备故障、设备告警等亚健康报警数据信息，通过多维度分析，进行设备健康度评价，定位设备亚健康根因。与生产管理系统无缝集成，自动触发工单，实时跟踪工单处理进度，直至亚健康状态消除，实现设备健康问题的闭环管理。 预警系统覆盖了三峡能源42座新能源电站，风力发电机组2000余台。截至2023年03月31日，三峡能源预警系统共触发预警事件1982台次，涉及16个省份，41个电站，943台机组。预警工单结单率达到93.59%，已结束工单准确率达到72.43%。据不完全统计，该项成果已创造潜在收益约700万元。 2、主要创新点 1、解决海量数据快速采集问题。系统将通过集控系统获取各场站的运行数据构建工业互联网平台，涉及发电设备测点达到1200万点，数据采集频率均为秒级采集，数据采集程序采用了多节点，多通道，统一配置的方式实施。 2、解决数据采集存储时间延迟问题。系统提供了数据全局对齐的方式解决数据时间不一致问题，即数据采集入库前，先对所有的测点进行对齐处理，确保相同时刻内均有数值，数据对齐后，将数据统一写入到平台内，供业务系统应用，实现数据分析、计算的准确性。 3、解决海量数据处理问题。系统采用Hive来进行数据的整理统计，而单步处理数据即使是Hive也有很高的时延，最终采用Hive集群进行分步处理，极大地缩短了计算时间，最终将处理结果跨服务器存入MySQL数据库，并进行数据关联，最终实现了越线数据的可视化。 4、解决集控SCADA数据利用数学模型算法转化为预警信息的问题。利用三峡能源集控系统的生产实时数据，预警系统建立模型算法，对三峡能源设备健康隐患的提前报警，产生工单信息。同时通过提供亚健康状态信息展示管理系统，对亚健康状态信息进行汇总展示。信息通过数据接口自动在三峡能源电力生产管理系统触发缺陷工单。 5、完成相关机组预警模型的开发与经验积累。完成风力发电、光伏发电涉及的设备健康度管理模型与事件预警，目前已部署的风机模型为25个，光伏模型为4个。 6、开发一系列API接口，实现系统间数据标准化交互。API接口开发中，采用了全新的前后端分离模式。接口定义遵循RESTful规范，采用面向对象设计思路，以业务实体资源路径映射（URL地址）对外提供对象操作接口，通过HTTP协议的GET、POST、PUT、DELETE方法对应业务实体对象的获取、新增、修改、删除等动作。