随着数字化转型建设的持续推进，企业的数据信息规模不断扩大，与此同时，传统企业的管理和业务数据分散在不同的系统中，导致数据接口和统计口径存在差异，规则混乱，难以开展数据协同创新应用。 针对上述问题，本课题通过对企业日常生产管理和业务经营过程中所产生的海量多源异构数据进行实时采集和处理，根据规则驱动业务流程，对企业生产和管理效能进行全局、即时分析，从而为资源调配提供决策依据，不断提高企业数字化管理水平，推动企业高质量转型发展。 电力行业企业级大数据数智大脑软件系统采用Java、JavaScript、CSS等语言进行开发。以大数据标准、综合业务数据管理为主线，以数据管理及应用服务的技术架构，包含数据中台、计算处理中心、辅助决策场景等功能。该软件采用Java微服务、时序数据库，构建具有标准接口服务的数据中台，打造集统一可视化、实时指挥和多维交互“三位一体”的管理驾驶舱系统，解决企业及项目管理应用中数据接口及统计口径不一致、数据协同困难、无法充分发挥数据价值。 本课题以企业和项目管理者的使用需求为导向，遵循易用性、专业性、开放性和可扩展性的原则，创新性提出来企业级数智大脑基础框架构建方案。建立经营决策、生产管理、供应链管理等真实反映企业情况的数字化管理体系，实现各种业务场景和主题的叙事式的数据统计、分析和可视化展示。 本课题已广泛应用于我公司日常生产经营活动以及20余项工程项目管理中，也推广应用于9家电力企业生产管理中，有效促进企业数字化管理质量和效率的提升，辅助企业管理层一站式智慧决策，力促行业和集团数字化技术的共同提升，具有显著的行业技术引领效益。