水轮机调速器是水轮发电机组的核心控制环节，其运行状态直接关系到水轮发电机的频率调节、功率调节性能，在电网稳定性控制中发挥至关重要的作用。目前国内水电站调速器的运行状态、事件报警信息只能简单储存在调速器工控机（触摸屏）或通过直接和通讯的方式上送至监控系统存储。受制于存储设备本身的硬件质量、存储空间、数据量大小、通信延迟等问题影响，现有的存储数据对调速器状态分析制约较大，诸多瞬时故障和动态调节品质性能无法精准判断。 本课题以深溪沟电站PPWST系列水轮机微机调速器系统为基础，开发水轮机调速器在线监测与智能诊断综合信息平台，实现24小时监视调速系统运行状态功能。通过智能分析对于一些故障隐患进行提前预警，包括电气硬件报警监测、机械报警监测、各工况运行监测等。长周期全面、完整地保存系统运行过程信息、设备状态信息，实现故障录波和试验记录功能，可实现历史回溯、数据处理、工况分析记录、参数寻优、状态分析评价、故障诊断等功能。建立调速器系统性能试验模型，包括静特性试验、空载摆动试验、空载扰动试验、甩负荷试验等。建立调速器故障自诊断模型，根据厂家经验和现场设备故障统计，编制故障分析判断专家决策库，为故障原因分析和处理提供指导意见，实现故障预警功能。建立调速器调节品质动态分析模型，结合大数据理念，实现一次调频贡献量和调节时间、开/停机时间、负荷调整速率、PID调节性能等动态品质实时动态分析，将人从调速器复杂繁琐的数据查询、计算、分析中解放出来，实现智能自主。 课题研究成果是水轮机调速器系统在线监测与智能诊断建设的率先实践，将传统调速器系统数据分析与智能自主有机结合，对行业水轮机调速器智能诊断系统建设提供了领先实践参考，对智能调速器发展具有较好的指导意义。