本项目基于黄陵矿业煤矸石发电有限公司智慧电厂一体化管控平台，采用智能建模手段，将运行规程和电力安全规程知识化，利用智能知识库协助运行人员对运行中的主要参数和设备状态进行监控，并根据重要程度依次将异常预警信号呈现给运行人员。运行人员可以在智慧电厂综合驾驶舱上实时监视机组、子系统、子设备的健康状态，查看故障预警，设备健康状态和故障报警信息。 智能预警系统是基于智慧电厂一体化管控平台存储的海量数据，如何通过数据采集、传输、存储和人工智能建模算法，充分挖掘DCS历史数据中蕴藏的规律，实现热力系统在线预警，同时利用机组实际工况数据验证智能预警系统模型的准确性和稳定性，不断优化迭代预警模型，提高预警准确性和时效性，是一技术难点。 能够减轻运行人员监盘劳动强度。运行人员不需要通过反复切换DCS画面主动寻找异常现象，只需根据系统的异常提示，在计算机的辅助下进行异常的分析与处理，同时将DCS光字牌报警、异常事件滚动条等原有报警信息接入系统，使运行人员可以在一个平台上监测机组所有报警，减少了切换主机、翻阅画面、配置曲线组和查阅规程等工作。提前预警重大设备故障及隐患。在设备出现故障的早期，捕捉参数的异常趋势，提醒运行人员及时关注，为异常分析与诊断争取时间。 智能预警系统首次在大型循环流化床机组中应用数据驱动建模技术，通过人工智能分析，实现机组故障预判、快速定位、辅助分析等功能。 项目对影响机组经济性的主要参数快速定位、实时分析，及时发现异常，提前干预，提高机组运行经济性，预计可提高机组热效率0.1%，节省标煤，1.15万吨，产生经济效益900万元；对设备的健康状况提前诊断，防止设备故障导致的机组降出力和非停，提高机组可靠性，预计每年减少两次机组非停，减少经济损失1500万元。 为同类型机组智能预警系统提供借鉴经验，促进科技创新成果转化与应用，为智慧电厂建设提供有力支撑。全国智能化电厂都在探索和研究智能预警系统系统，前景可观。