一、研究背景 1）外部环境： 2020年，国家发布《“十四五”智能制造发展规划》 提到加快推动智能制造发展。汽车行业竞争加剧，制造厂商逐步注重制造过程内部损耗成本管控。 2）内部环境： 传统设备及能源管理，过度依赖人工经验，导致管理成本高。 综上，长城汽车如何在行业中存活，必须依托智能制造，提升公司竞争力 二、管理技术难点 1）设备管理：管辖1.1万台设备，存在多种数据传输协议，无法互通，均以孤岛形式存在，未联网。设备监测存在盲区，数据无积累。设备管理体系未充分与设备状态关联，运维主要依靠人经验盲目开展，缺乏系统支撑。 2）能源管理：是以“人”为中心开展，用能浪费不能直接锁定，改善滞后，影响管理决策。 三、成果先进性、创新性 业务模式新：采用数字化思维，依托物联网、大数据等技术将设备和能源计量表等关键数据采集、分析，建立数据模型，开发设备和能源数字化系统，涵盖全业务流程，实现数据模型结果与设备和能源全业务关联，最终将传统运维模式转变为以数据为驱动的数字化运维模式。 管理方法新：细化设备BOM结构至最小可维修单元，关联设备屋里工况数据，开展仿真监测，建立大数据分析、精准维护、故障预测等智能模型，系统诊断预警，智能排程、派发执行任务，且任务与工具、备件、领域知识等空间信息数据全面交互和深度融合，实现监测（P）、诊断（D）、预警（C）、维护（A）四个流程闭环的智慧管理。 四、可推广性 适用于汽车行业设备、能源管理等范围，推广应用单位可根据自身实际情况，对以上措施、管控思维进行活学活用 五、经济社会效益 工时降低：消除15.6%人工抄表作业，降低工时4.7万小时/年。 指标向好：设备可动率连续三年持续提升，23年较22年提升2.35个百分点；设备MTTR及台停线连续三年持续降低。 经济效益：设备维护费用减少754.84万元；燃动成本降低1.5%，近300万元（碳排放4800吨/年） 六、推动行业进步 重构设备和能源管理新模式，依托物联网、大数据结合实际业务体系，实现数字化推动应用模式转变，打造行业新业态、新管理。