基于多维感知驱动的风电机组智能巡检技术应用实践
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完成单位:中广核大悟阳平风力发电有限公司
登记编号:CAPE-CXCG-2024-J-2-353
登记年份:2024
发布时间:2024-07-17
张绍强、田 祥、胡志伟、扈书均、杨 朋、李承洋、徐邓峰、郑洪波
风电机组机舱登塔巡视将消耗较大人力与时间成本,且巡检频率有限;对于需密切监控、故障频率高的风机,人工巡视效能低。为提升风电机组巡视质量与效率,及时发现风机机舱内各设备的运行状态安全风险,降低风机“非停”频次,全方位实现智能运维,公司通过资料查证,现场勘查,技术评定等方式,试点应用该技术。 技术获得1项实用新型专利。
集图像、红外、声纹为一体,利用分层巡检和多模式智能航迹规划算法,植入多传感器融合技术、双光谱热成像测温技术、数据分析和智能决策支持技术,依托实时监测和预警系统,实现远程监控和管理;同时结合辅控系统智能联控等自主巡检能力,实现在无人控制的情况下代替运维人员登塔巡视。
技术于2022年于公司江家山风电场投入使用。应用一年多以来,发现严重缺陷1次、一般缺陷10次,累计生成巡检报告378份,降本增效6.38万元/年/台。其中,避免因缺陷导致停机的损失5次,挽回发电量损失约2万元;节约人力资源96小时/年/台,人力释放带来的效益约为3840元/台;节约损失电量6.5万kWh/年/台,约损失近4万元。如推广至湖北分公司所有风机,预计降本增效1900万元/年,助力实现智能运维。