（1）研究背景 山东唐口煤业有限公司现有矿山生产系统二十余套，多为子系统独立建设，缺乏整体规划与统一管理，为进一步推动唐口煤业由传统信息化煤矿向新型智慧化矿山转变，急需设计开发一款适用于唐口煤业全业务融合管控分析平台，推进综合管控与安全智能分析，提高矿井信息化监管与现代化管理水平。 （2）应用领域和技术原理。 该项研究采用理论、实验研究、软件开发、系统检验和现场工业试验相结合的研究方法，对系统的云计算数据中心、中央数据仓库、业务层、展示层及用户层五部分进行分阶段研究。通过将原唐口煤业多子系统数据库如党建数据库、掘进数据库、采煤数据库、人员数据库、经营数据库、生产数据库、防冲数据库、运输数据库、双防数据库以及辅助数据库等利用ETL技术抽取分离并整合，利用OPC技术实现工业控制设备与控制软件之间建立统一的数据存取范围，最终将多系统数据抽取整合到云计算数据中心；通过业务逻辑层，将智慧党建、智慧采煤、智能防冲、智慧安全、智慧运输、人员定位等逻辑统一整理规划，最终在系统平台上以大数据平台的方式呈现。 （3）性能指标 ① 突破各系统间数据联动、数据统一、数据协调等问题； ② 连通系统间数据，保障各系统与建设平台信息一致； ③ 构建唐口煤业动态三维生态全景图系统及技术体系； ④ 制定出一套切实可行的唐煤云智控平台技术规范，并在关键技术及系统应用方面实现重大突破。 （5）作用意义（直接经济效益和社会意义） 本课题的研究可显著改善煤矿安全生产状况，保障安全生产，提升矿井企业形象，对矿井安全灾害的防控具有重要的实用价值，其社会效益十分明显。 （6）推广应用的范围、条件和前景以及存在的问题和改进意见。 多数煤炭企业存在信息孤岛、被动监测、人工管控、主观判断等众多问题，已严重影响智慧矿山建设。因此，煤炭企业现阶段急需一款综合智能管控平台解决以上问题的同时实现安全生产、减员增效。 本项目提出的“唐煤云智控平台的研究与应用”研究成果能够有效地指导现代化煤矿在智慧矿山建设中存在的各种问题，保障矿井安全开采。同时智慧矿山·云智控平台解决方案以“数字管矿”为目标，将矿山空间信息表达与实时生产数据管理有效集成，实现矿山地上下一体的三维模拟，增强矿山环境数据的可视化表现，改进矿山安全数据的理解与应用，提高矿山生产信息的利用效率和空间分析能力，实现资源与开采环境数字化、生产管理与决策科学化。