目前在我国以制冷机、热泵为基础的中央空调系统应用广泛，但该种系统的自动控制仅限于相关设备的启停以及变频，但多数时间还是需要人为干预，然而人工调节存在反应慢，易过量等缺点，造成了不必要的电能浪费。本项目以平煤隆基新能源科技有限公司制冷站中央空调运行问题为研究对象，探索适合中央空调系统智能控制达到节能节电目的的可行技术方案。 该项目旨在研究和开发中央空调系统的智能控制技术，以达到空调系统全自动控制，满足在不同工况、不同环境温度的情况下，可以控制、调配机组选择性运行，通过内部积累的大数据分析，及时选择变频数据，从而以最快的响应速度，在满足末端负荷的前提下，使系统COP不断提高。 1、主要研究内容 (1) 控制系统内设备的在线监测、健康诊断，实时了解系统设备的运行情况； (2) 规避传统PLC、DDC有中心控制形式的高风险性，研究提高控制系统网络通讯的可靠性； (3) 智能控制系统的自进化、自学习的遗传进化技术，以及冷热量的实时预测，机组的优化群控、泵组的优化组合，确保系统高效运行。 2、技术经济指标 (1)系统综合节电率不低于15%； (2)实现系统智能控制与手动控制的一键切换； (3)实现24小时无人值守，云端信息查询，远程控制；