气电集团智能电厂设备预警与故障诊断应用以机器学习为基础加上人工智能算法的自动建模技术，建立模型并进行必要的历史数据学习和训练就可以投入使用。在投运后该模型就可以自动分析计算出电厂设备在当前工况下的正常运行区间，只要当前实际运行数据超出了这个正常运行区间系统就会自动产生报警。其目的是能够及早发现监视设备的潜在故障，从而尽早进行分析处理，确定必要的运行或者检修措施，从而尽可能地减少损失，防止非停事故的发生。