1、成果简介（重点从研究背景、管理技术难点、成果先进性、创新性、可推广性、经济社会效益、推动行业进步等方面进行表述，不超过800个汉字） 研究背景： 随着水电行业的快速发展，水电辅机的运行状态监测和预警成为保障水电站安全运行的关键。传统的监测方法存在数据滞后、信息不全等问题，难以满足水电站对实时监测和预警的需求。因此，开发一种基于边缘录波分析的水电辅机监测预警系统具有重要的理论和实践意义。 管理技术难点： 本项目面临的技术难点主要包括多传感器信息融合监测、高频数据传输与处理、边缘录波技术应用、智能诊断算法等方面。如何实现多传感器信息的有效融合，如何利用5G专网传输技术解决高频数据传输和处理问题，以及如何将边缘录波技术应用于预警系统中进行故障诊断等都是需要解决的关键问题。 成果先进性与创新性： 本项目将通过多传感器信息融合监测、5G专网传输技术、边缘录波技术等多项技术的应用，实现水电辅机监测预警系统的实时性、准确性和智能化水平的提升，具有较高的成果先进性和创新性。本成果共申请专利4件，其中发明专利3件（实审），实用新型1件（授权），发表论文2篇，软件著作权1件。获得查新报告1份。 可推广性： 该项目研究的技术和方法具有较强的可推广性，不仅适用于水电辅机监测预警领域，还可在其他工业领域如电力、化工等领域中得到推广应用。 经济社会效益： 实施本项目将提高水电站的运行效率和安全性，降低设备故障率和维护成本，有助于保障水电供应的稳定性和可持续发展，对促进地方经济和社会稳定具有积极的影响。 推动行业进步： 本项目的研究成果将为水电行业的智能化转型和技术进步提供重要支撑，推动行业向智能化、信息化方向发展，提升水电行业在能源领域的竞争力和影响力。