AI(人工智能)在汽车制造行业设备管理板块的应用
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完成单位:风神襄阳汽车有限公司
登记编号:CAPE-CXCG-2024-J-2-815
登记年份:2024
发布时间:2024-07-17
成果主要完成人
黄开勇、陈少冲、黄文强、任 游、焦 凯、黄耀红、王 超、杨昌盛
项目概况
1、成果简介
风神襄阳汽车有限公司作为一家整车制造企业,充分挖掘AI(人工智能)为生产效率提升、产品品质优化、用能合理及可持续发展等多个方向展开应用,并取得了良好的效果,以下介绍几个案例场景:
预测性维护:通过分析设备传感器数据和运行情况,AI可以预测设备可能出现的故障,并提前进行维护,避免生产中断。例如,风神襄阳汽车有限汽车公司冲压生产线高速轴产生裂纹,人工无法及时发现,公司通过采集高速轴运行数据并利用机器学习算法预测高速轴故障,帮助作业员提前预测设备故障,提前处理可能发生的设备故障。
质量控制:利用AI可以通过视觉识别技术对汽车树脂件进行质量检测,实时监控生产线上的产品质量,及时发现问题并采取措施。例如,基于深度学习的视觉检测系统可以检测汽车前/后保险杠表面缺陷,提高质检效率。
设备调度:AI技术根据生产计划和设备状态进行智能调度,优化生产过程中设备的使用,减少闲置时间和等待时间。例如,借助深度学习算法的设备调度系统可以根据实时生产情况智能调整设备的工作顺序,提高生产效率。
能源管理:利用深度学习技术分析设备能耗数据,优化设备的能源利用效率,降低生产成本。例如,通过深度学习神经网络挖掘与设备能源消耗相关性最大的生产要素,测算用电规律调整设备能源消耗模式,实现能源的智能管理和节约。
通过将AI技术导入汽车整车制造行业,挖掘了现有设备的生产产能,更绿色的运行,极具推广价值。