1、成果简介 “基于大数据和人工智能技术的配网故障诊断研究与应用”科技项目2018年下半年启动，2020年12月通过验收。项目通过采集变电站端和配网线路的电压及负荷数据，通过神经网络等算法推算出存在的异常线路，产生告警，并在软件系统中显示出来，通过这个告警信号，可以显示故障线路、故障时母线电压，以及故障前一段时间的母线电压变化，帮助值班人员提供判断依据，项目能够提高快速判断线路故障的时间，提升故障处理效率。故障采集的数据来源于海量数据平台、调度主站、GIS系统等。项目获登记两项软件著作权、授权2项发明专利及授权3项实用新型专利、两项专利通过国际专利体系专利合作条约（PTC）申请、2项发明专利处于实审阶段系统，发表核心期刊论文3篇，系统通过第三方安全测评和试运行测评后完全达到相关网络安全管理要求，目前系统运用在生技部生产指挥中心，当前主要针对都匀电网所辖城区分局、开发区供电局、市郊供电局配网线路进行监测。 2、主要创新点 创新点： (1)利用配网大数据，对接地故障诊断的判据更全面。本项目对配网故障的识别，不仅接入现有各自动化系统采集的线路电气特性作为直接条件属性集，而且导入设备的状态和所处的环境因素作为间接条件属性集，使得故障判别的依据更为充分、全面。 (2)采用人工智能技术，对故障诊断的算术更合理。传统的配网故障识别，依赖于配网数据的完整性、实时性和准确性；本项目采用的粗糙集理论是一种处理不精确、不确定和不完全数据的数学方法，是对传统方法的补充和提升，更适应都匀供电局配网的现状。 (3)深入挖掘配网大数据价值，不追加配网设备投入。本项目利用以粗糙集理论为数学基础的人工智能技术，通过对配网大数据的分析和推理来发现隐含的知识、揭示潜在的规律、实现故障的诊断，立足现状，不增加配网设备投入，经济效益显著。 (4)进一步提高配网故障诊断的准确度。实施配网“三遥”的区域，现有系统可以定位到故障线路区段；未实施配网“三遥”的区域，现有系统只能给出故障线路名称。本项目实施以后，对前一种情况，可进一步推导出可能的故障点；对后一种情况，也可以推导出故障线路区段或可能的故障点。同时，生成故障排查策略。 (5)具有自我学习能力，不断积累经验值。本项目不仅能生成故障诊断和排查策略，还能对故障原因进行深入分析，自动记录有效的故障处理方法并形成经验库，实现自我完善和提升，不断优化决策表化简算法，提高故障诊断准确度。 (6)具有智能分析能力，生成主动预防措施。本项目自动记录故障源信息并形成风险库，按发生概率对风险源进行等级排序，对于高等级风险源给出提示和预防建议，使得对配网故障的处理从被动排查变为主动预防，实现对配网故障的风险控制。