伊敏煤电公司煤炭输送系统由113条皮带机（皮带全长42.22公里，坑下到原煤斗最远距离为8.29公里)、4套初级破碎系统、2套快速装车系统、3台斗轮机、8座缓冲仓、1套半连续系统等组成。承担伊敏煤电公司煤炭输送、外销、存储、机组供煤任务，是目前国内最复杂、最庞大的系统。2020年完成煤炭外销输送约1300万吨，机组供煤约1200万吨。系统地处高寒地区，生产环境恶劣，生产现场监管难度较大。 整套生产系统需要大量的人工巡检，人力成本较高，巡检时效性较低。通过伊敏电厂基于云边端协同架构的视觉识别建设，建立煤炭一体化智慧管控体系，进一步落实企业安全监管责任，提高企业对工程现场的远程管理水平，加快企业对工程现场安全隐患处理的速度。改变传统巡检方式，由被动监视变成主动监控，逐步减少巡检人员，能够实现设备故障的及时响应，保障输煤皮带、电机等关键设备的安全，避免故障扩大化，提高设备运行的可靠性。最终实现与集控系统深度融合，构建煤炭生产新模式，进而提升生产效率，降低管理成本，有效预防生产领域的各类安全事件。 基于云边端协同架构的视觉识别技术，建立伊敏煤电公司智能监控系统。在煤炭运输系统27处区域162个重要位置安装前端摄像机，定制化开发火源检测、皮带跑偏检测、冒煤，撒煤检测、人员检测等19种约448路算法，将算法加载到摄像机和智能终端内，实现摄像头各类监测功能；建立监控统一运维系统平台主要包含视频管理、人车管理、AI算法管理、热成像管理、智能巡检、告警管理、统计分析、系统管理等模块。 本项目的实施，实现了人的不安全行为实时监管。实现了故障的全方位监测。实现了与输煤程控系统联锁对于防止事故扩大，节省设备维护费用：通过视觉识别系统24小时不间断地监测，可及早发现事故，有效避免胶带撕裂、机械设备损坏、火险等发生，提高设备稳定运行性和煤炭产量，降低设备维护费用。将有效地促进发电厂减员增效，提高巡检效率，降低事故发生率，保障输煤系统的安全运行，提升发电厂输煤系统的安全管理水平和数字化管理水平。视觉识别系统采用人工智能技术多维度实时监测输煤现场情况，代替人工监屏、巡检，可避免巡检人员在高粉尘环境工作带来的职业病风险，推动输煤系统无人少人值守，实现本质安全具有重要的意义。