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卷烟生产企业以数据驱动的精益化能源管理

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成果主要完成人

赵 坤、王吉平、廖克存、闫宪宝、曹 凯、张信文、张绍磊、赵扬帆

项目概况

引入数据驱动理念,以企业设备运行数据、能源管理数据为基础,创新能源管理方法,探索以数据驱动的精益化能源管理新方式,针对“水电汽气”四种能源介质,以精准排产、精品质控为目标,全面采集能源管理相关数据,建立企业级数据中心,为数据驱动的精益化能源管理实践奠定数据基础。通过优化供能设备配置,从能源需求出发动态调整供能过程,确保能源精准供应。通过识别基于数据的能源使用需求,开发基于算法模型的开机时间预测模型,缩短非增值能源消耗,实现能源供应按需保障。通过建立能源监控平台,实时监控能源质量指标,分析能源耗用趋势,实现供能质量的动态监测。通过实时监控重要能源参数,依托语音短信报警平台,实时监控重点能耗参数,建立计量仪表关联关系,精准定位耗能异常点,保证异常耗能快速解决。依托节水教育基地、节水宣传周、节能宣传周等宣传载体,促进节能宣传,营造良好节能氛围。细化能源考核目标,闭环能源考核流程,实现能耗由组织调度到供能和用能的全流程考核,全流程闭环管控,提升全员参与节能管理工作的积极性,推进节能改善工作持续提升。 通过项目的实施,降低了能源单耗,节约了能源费用,营造了良好的节能氛围,2022年收集128个节能亮点,同比增加67个,累计节能量达77.56吨标煤,同比节约31.62吨标煤,2022年企业量同比降低9677吨自来水,全年总计节约能源费用达228.62万元。 本次研究的能源管理创新成果,适合各行业工业企业,具有较强推广性,能够助力企业节能发展,为国家双碳目标实现作出贡献。