引入数据驱动理念，以企业设备运行数据、能源管理数据为基础，创新能源管理方法，探索以数据驱动的精益化能源管理新方式，针对“水电汽气”四种能源介质，以精准排产、精品质控为目标，全面采集能源管理相关数据，建立企业级数据中心，为数据驱动的精益化能源管理实践奠定数据基础。通过优化供能设备配置，从能源需求出发动态调整供能过程，确保能源精准供应。通过识别基于数据的能源使用需求，开发基于算法模型的开机时间预测模型，缩短非增值能源消耗，实现能源供应按需保障。通过建立能源监控平台，实时监控能源质量指标，分析能源耗用趋势，实现供能质量的动态监测。通过实时监控重要能源参数，依托语音短信报警平台，实时监控重点能耗参数，建立计量仪表关联关系，精准定位耗能异常点，保证异常耗能快速解决。依托节水教育基地、节水宣传周、节能宣传周等宣传载体，促进节能宣传，营造良好节能氛围。细化能源考核目标，闭环能源考核流程，实现能耗由组织调度到供能和用能的全流程考核，全流程闭环管控，提升全员参与节能管理工作的积极性，推进节能改善工作持续提升。 通过项目的实施，降低了能源单耗，节约了能源费用，营造了良好的节能氛围，2022年收集128个节能亮点，同比增加67个，累计节能量达77.56吨标煤，同比节约31.62吨标煤，2022年企业量同比降低9677吨自来水，全年总计节约能源费用达228.62万元。 本次研究的能源管理创新成果，适合各行业工业企业，具有较强推广性，能够助力企业节能发展，为国家双碳目标实现作出贡献。