（1）研究背景：安全生产方面，传统设备管理方式存在数据采集不及时、反应迟缓等问题，生产过程中难以有效监控设备状态。管理效率方面，工程建设过程中设备种类繁多，人为干预多，不利于快速响应和处理问题。成本管控方面，设备维护成本过高，漏检问题时有发生，设备故障停机时间导致资产利用率降低。数据价值方面，信息资源大量存储但未加以分析利用，缺乏真正意义上的智能化决策支持系统，为设备维护计划等做出科学合理的决策辅助。 （2）管理技术难点：数智化技术涉及到多个领域，包括物联网、大数据分析、人工智能等，需要解决不同技术之间的兼容性和互通性问题，建立统一的标准和规范，确保它们能够协同工作，实现信息的无缝对接和共享。大量设备数据的采集和传输可能存在数据泄露、信息安全等风险，如何确保数据安全性和隐私保护是一个重要的难点。 （3）成果先进性：通过深度融合创新，建设项目管理数字化平台，实现对设备全生命周期的管理，包括设备采购、物流、台账、使用、运行维护、费用结算等环节的数字化管控，对设备运行状态、生产过程数据等信息的实时监测和分析，从而实现智能化决策支持，更加科学地制定生产计划、调整设备运行模式，降低生产成本，提升生产效率和质量。 （4）创新性：涉及物联网、大数据、人工智等多个领域的技术融合，各种不同品牌、型号的设备兼容和统一管理，在不同技术领域的跨界融合创新和制定标准设备兼容方面具有一定的创新性，从而助力管理模式创新。 （5）可推广性：项目管理数字化平台具有技术成熟、自主可控、安全可靠、集成度高、扩展性强等优点，在国内外数百个不同类型项目广泛应用实践，不同行业、不同阶段的工程项目建设相关业务领域应用均具有较强的可复制性，并带来实质性的设备管理提升和价值创造，具备较大的行业推广应用价值。 （6）经济社会效益：可视化安全巡检、塔机监测等模块的应用，对安全风险的及时识别和主动预警，减少因安全问题造成的停工及罚款损失、能源消耗和施工活动对环境的负面影响，推动项目绿色施工和节能降耗。成果获得业主、政府相关部门的高度评价，获得安徽省政府部门数字化项目1个、软著4项、各类论文成果奖项8项，形成良好的品牌效应，社会效益显著。