变电站是电力系统中传输与变换能源的重要枢纽，承担着保障国民经济和人民生活正常运转的重担，保障其安全稳定运行至关重要。GIS变电站具有结构紧凑、占地面积小、可靠性高、配置灵活、维护工作量小等优点，在高压、超高压领域被广泛应用。但GIS变电站基础受冻土层深度、土壤水分、基础材质等因素影响，易发生不均匀沉降，当基础沉降超出安全值时，可能会造成隔离开关、接地刀闸等设备接触不良或触头卡阻，无法进行分合闸操作，严重的会造成罐体变形、金具受损等问题，导致气体泄漏、放电等故障隐患，影响变电站的安全稳定运行。 目前，对变电站基础沉降主要采用水准监测法，即在沉降现场安装多个监测桩，通过水准仪定期观察监测桩与基准点之间的高度差，从而对沉降量作出判断，但该监测方法依靠人工定期监测，工作效率低，实时性差，且存在数据量小及精较差等缺点，不能满足精准沉降监测。 本项目提出基于北斗的高精度测量方法，分析北斗定位误差来源，利用小波变换和卡尔曼滤波算法相结合消除测量噪声及扰动噪声，利用载波相位二次差分消除卫星和监测点接收机时钟误差，获得坐标误差修正值，进而修正各监测点定位坐标，有效提高定位精度。建立考虑多参数影响的GIS变电站基础沉降预测模型，综合分析变电站基础运行状态，实现变电站基础异常预警，及时消除故障隐患。项目基础沉降监测精度能够达到毫米级并且能够实时检测GIS变电站基础异常状态，可以及时发现基础微小倾斜程度，及时消除因基础沉降导致的气体泄漏、放电等故障隐患，提高变电站智能运维水平。 项目成果已进行了现场应用，应用效果良好。后续将进一步深入研究基础沉降误差修正算法，提高监测精度；通过边缘计算技术，实时处理分析变电站基础沉降情况。进一步在吉林省供电公司推广应用，并推广至采空区监测、水利水电大坝变形监测、桥梁监测、铁路路基、建筑物基础沉降、桥梁基础沉降等毫米精度监测领域。