本项目研发了沥青路面施工共性技术，强化智能管控体系的“信息化、大数据、智能感知、协同传递、快速传输、精准分析”技术能力建设，建成了“沥青路面施工质量信息管理系统”和“沥青路面项目协同管理系统”，从顶层设计出发，设计基于B/S架构的路面施工协同管控平台，解决目前路面施工监控中以建设各模块不统一、信息分散、参建单位之间存在信息孤岛无法有效协同的问题。利用人工智能、图像识别技术，对沥青拌和站生产、压路机等设备状况、工作参数、生产质量进行自动判定，使设备更具有前场工作与后场管理协同的预处理功能，保证硬件设备创新与领先。基于沥青路面的试验数据和生产数据，构建了Spearman+PCA前处理优化的沥青路面性能多元线性回归预测模型，解决了路面性能试验结果滞后的问题。结合各项沥青路面施工技术标准规范，建立了DPSIR沥青路面协同施工质量评价指标体系，实现了沥青路面施工质量全面、及时的评价。基于数据驱动的业务管理流程优化及数字业务拓展模型，紧绕人、机、料、法、环，集成运用物联网技术、云技术、移动互联网技术、大数据等信息化技术提高现场生产效率、管理效率和决策能力，提高基于智能化信息数据的工程质量、安全预测与预警技术。项目的管理技术研究同时也体现基于大数据的智慧高速公路建设理念，以求更加方便快捷且效率高的工程施工和管理方式，具有良好的示范带头作用。 构建的“沥青路面施工质量信息管理系统”和“沥青路面项目协同管理系统”能够减少施工现场监督人员，节省人工费；该系统还可对沥青路面施工进行自动、实时、高精度监控,当摊铺质量不合格时发出报警，以提醒施工管理人员及时纠偏监控体系，有效提高了工程建设管理效率和水平；协同管理系统可以对施工进行进行直观展示，自动调整施工组织和施工资源方案，达到数据驱动增质提效的目标。