本成果提供一种基于多数据融合的轨道交通供电智能运维系统，系统采用容器化微服务松耦合性设计，具有技术性、高扩展性、可移植性与兼容性等特点，可广泛应用于类似场景下的供电智能运维服务。 系统利用智能化的数据采集、标准化的接口建立、分布式的架构搭建，实现各业务系统下多源异构数据的融合。通过大数据、边缘计算、人工智能等技术，为供电设备提供基于无人化智能巡检、智慧化故障预测的全生命周期管理。系统通过对变压器、GIS、电缆等主要供电站设备的实时监测数据、人工维护数据以及各项试验数据，建立智能运维模型，预测设备的隐患，最终实现计划修到状态修的转变。 主要成果包括：一个试点示范项目，一个推广应用项目，一套城市轨道交通供电智能运维系统（软件），一篇核心期刊论文，一项软件著作权，发明及实用新型专利正在申报。