本项目结合国网业务应用及企业资源管理安全需求，通过研究电网业务身份安全认证与风险控制关键技术，攻克电网用户身份标识与建模、身份鉴别与隐私保护关键技术，构建多维度、多形态可信身份认证技术体系，并完成基于大数据和行为分析的多级可信、多因子身份鉴别系统原型开发，破解现有身份认证技术易被“盗用”、“冒用”的难题。同时，基于粒子群优化算法改进有向分布式哈希算法认证跳表，有效解决RBF神经网络模型隐含层神经元的数目不易确定对RBF神经网络性能有较大影响的问题，配合使用基于监控点的过程数据动态分析算法，能够实时跟踪数据变化，按照业务实际需求捕获过程数据变化，在满足数据认证性的同时，其对数量级的计算和信息交互代价更低，其在保证分布式数据认证性的同时，具有较高的效率。针对当前主流大数据环境下数字身份认证存在的问题，基于云计算及隐私保护的数字身份认证安全防护体系，从认证模型、认证算法、隐私保护以及可信身份认证系统四个层面提升数字身份认证的安全性，确保电网核心业务应用信息安全，全面提升国家电网公司信息安全管理水平。