本项目借鉴校正系统工作原理，利用大数据、人工智能等技术率先实现基于非侵入式的控制性能优化应用，推动了风电智能化进步，为发挥风电数据价值和提升风电运维水平提供了强有力的支持。本项目在不改变原机组控制程序的基础上，首先通过机组侧动态校准装置独立获取每台风电机组的风速、风向、功率、转速、大气温度和压力等参数，并传送至数智化大数据平台，基于控制性能优化智能算法模型动态获取最优偏航对风偏差，再通过动态校正装置对风向原始信号进行补偿，修正每台风电机组实际风向角度，从而提高对风机叶轮处风向的测量精度，解决了偏航最优对风偏差角度无法获取的问题，同时也提高了风电机组的电量以及降低了偏航系统不平衡载荷。项目通过机组侧动态校准装置与场站侧数智化系统平台的协同控制，实现了风电机组发电性能分析与性能优化的闭环，提升了风电机组运行安全性、可靠性，实现机组发电性能最优，降低度电成本，实现风电场收益最大化。