铁路动车组运行速度快开行密集、运行参数采样频率高、无线空口资源有限、数据处理动静态场景交织，因此对车载数据的移动传输及实时处理提出了极高的要求。高速动车组车载数据的研究分析是我国动车组行车安全监控的重要组成部分，对于全面提升车辆安全监测数据的综合利用价值，完善动车组设计、制造、运用、维修的全寿命周期管理，推进高铁高质量发展起到至关重要作用。高速动车组海量数据车地协同分析处理系统是实现动车组车载数据车地协同管理，及时掌握动车组运行状态，提升动车组安全监测水平的重要技术平台，也是当前已上线运行的铁路生产系统之一。 系统立足于动车组车载海量数据的采集分析特点，以高可用、高性能、一体化为设计目标，综合运用新一代通信技术、大数据分析引擎、云边计算、内存数据库、分布式存储和资源动态调度等新技术，全面构建动车组车载数据与地面监控的高效处理和协同联动机制，为全路3800余组动车组车载数据车地协同处理及分析提供系统解决方案和标准化信息技术支撑，大幅提升动车组的安全监测预警与健康管理能力。本项目在车地协同处理架构、高效解析引擎、海量数据处理、车地传输通道增强、标准数据规范、国密算法安全共享等方面取得了一系列创新技术突破，研究成果已在铁路各路局动车组行车安全监测实施工作中实现了大规模成熟应用，及时消除了故障隐患，保障了车辆的行车安全，提升了车辆安全检测数据的融合应用水平，提高了行车安全管理水平和健康趋势决策分析能力，具有良好的应用前景。